作者原话是不规定有多少sample，但是每个sample大小是784。可是我查阅了placeholder的文档，他的第二个参数不应该是个矩阵大小吗？
tensorflow中placeholder传值的问题
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- 2018-10-21 05:58回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80171749
- 2018-03-17 02:50回答 1 已采纳 是这样的，with tf.Session() as sess语句相当于在这段代码开始时执行sess=tf.Session()，在结束时执行sess.close() 因此正确的写法应该是这样的
- 2017-12-19 17:17回答 2 已采纳 对平方差求导，指数项下来就是那个2
- 2020-03-25 23:39yiyexy的博客 import tensorflow as tf import numpy as np #介绍使用Session() matrix1 = tf.constant([[3,3]]) matrix2 = tf.constant([[2],[2]]) #matrix multiply 矩阵乘法 # numpy中使用矩阵的乘法就是np....
- 2019-10-04 20:43回答 2 已采纳 试着把X和Y定义placeholder时的维度，由batch_size换成None. 因为你这样是固定了传入的数据集大小，在测试集时的维度是10000个，而不是batch-size个
- 2019-09-06 17:29回答 1 已采纳 print(sess.run(cost),feed_dict=feeds_train) 你把数据喂到了外边 在cost后加逗号，然后接喂的数据
- 2021-05-03 17:32回答 1 已采纳 我把你的代码拿到本地跑了，首先你的代码的API是TF1.x版本的，我本地用的是tf1.15，所以第一步是把TF切换到1.15(我测试通过了，看你用Anaconda，那么安装就很简单了conda ins
- 2020-11-30 13:29有趣的学习的博客 这一次学习 Tensorflow 中的 placeholder , placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量. Tensorflow 如果想要从外部传入data, 那就需要用到 tf.placeholder(), 然后以这种形式传输数据 sess.run(***, ...
- 2023-03-22 16:10回答 3 已采纳 首先，在HTML文件中创建一个文本框，添加一个id属性，以便在JavaScript中引用它。例如： <input type="text" id="myInput" placeholder="Pl
- 2017-10-01 12:21回答 1 已采纳 That's something strange in your code and error. Tensorflow is complaining about a missing value f
- 2022-08-21 13:20回答 1 已采纳 $('#updateModal').on('show.bs.modal', function(event) { // 加个延时试试，可能dom还没生成，找不到 setTimeout(f
- 2021-12-05 22:10Zachery.的博客 TensorFlow中的Variable变量类型，在定义时需要初始化，但有些变量定义时并不知道其数值，只有当真正开始运行程序时，才由外部输入，比如训练数据，这时候需要用到占位符。附代码演示
- 2017-10-26 02:56回答 2 已采纳 placeholder 有个必须的参数 dtype 设置上 试试
- 2021-12-15 23:31BingshengTian_Mamba的博客 Tensorflow基础架构 2.1 处理结构 2.2 例子2 2.3 Seeion会话控制 2.4 Variable变量 2.5 Placeholder传入值 2.6 什么是激励函数（Activation Function） 2.7 激励函数 Activation Function 作者：Mamba_...
- 2021-03-04 11:01MYH永恒的博客 关于人工智能、深度学习、机器学习等概念，其实就是通过让机器通过人的思维方式进行学习，通过大量的已知数据对其进行训练，并不断的改变模型参数，最终得到最优的模型。 目录1、hello world程序2、tensorflow中节点...
- 2019-08-10 12:48WZZZ0725的博客 深度学习之tensorflow入门实例1线性回归 首先需要生成一组原始数据 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt train_x=np.linspace(-1,1,100) train_y=2*train_x+np....
- 2017-10-21 10:56Tauren2614的博客 1安装 TensorFlow 1 实验环境 2 安装命令 基本使用简述 1 基本概念 2 简单计算演示 3 传值计算演示 4 变量参与计算演示 5 神经网络演示 6 可视化演示 7 保存和加载 激活函数 1 什么是激活函数 2 为什么需要激活函数 ...
- 2019-07-27 09:55一只特立独行的.喵的博客 1.4 placeholder传值 1.5 激励函数 2.搭建一个神经网络 2.1 搭建一个简单的神经网络 1.基础知识 1.1 session会话控制 官网解释：class tf.session是一个运行TensorFlow操作的类，一个session对象封装了操作...
- 2020-11-23 18:55panbaoran913的博客 TensorFIlowTM最初是由Google Brain团队(隶属于Google的AI部门)中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强力支持. TensorFlow的概念 TensorFlow = Tensor + F low Tensor张量 数据结
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