xiaqizjy 2018-10-22 07:47 采纳率: 0%
浏览 924
已结题

tensorflow.estimator.BoostedTreesRegressor如何获取每棵树的输出来构建特征

因为业务需要,我们初步打算用GBDT+FM的模型来做数据分类,使用estimator来实现来搭配tensorflow serving服务。然而现在有这样一个问题,就是estimator.BoostedTreesRegressor需要单独训练,训练好之后再作为特征处理步骤输入到FM中,estimator好像没有提供相关的方法(不知道对不对,渴望大神解答),所以我们打算先用一个服务训练好GBDT然后将输出保存,再用保存的数据作为FM的输入来训练。
现在有一个技术问题,就是如何用BoostedTreesRegressor来获取每一步的输入转换成one-hot特征呢。应该是predict方法,但具体实现实在是不会。求大神解答。

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 老婆是云梦 2018-10-22 10:12
    关注

    楼主,我只能帮到这里了,太深了我也不清楚,这个文档有详细教程:https://www.tensorflow.org/get_started/custom_estimators?hl=zh-cn

    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 Stata 面板数据模型选择
  • ¥20 idea运行测试代码报错问题
  • ¥15 网络监控:网络故障告警通知
  • ¥15 django项目运行报编码错误
  • ¥15 请问这个是什么意思?
  • ¥15 STM32驱动继电器
  • ¥15 Windows server update services
  • ¥15 关于#c语言#的问题:我现在在做一个墨水屏设计,2.9英寸的小屏怎么换4.2英寸大屏
  • ¥15 模糊pid与pid仿真结果几乎一样
  • ¥15 java的GUI的运用