按照网上的博客，配置好工程文件，然后编译libcaffe,然后再编译解决方案‘Caffe’,都没有
出错，成功了16个。但是Build/X64/Release/matcaffe/+caffe/private文件中没有生成caffe_.mexw6，文件，甚至文件夹为空。不知道这是什么情况。请大神帮忙解决。
关于window下安装caffe环境matcaffe接口的问题
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1条回答 默认 最新
- 2017-06-14 12:07回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html
- 2017-04-17 01:37回答 1 已采纳 已经搞定了，需要检查配置环境，etc/profile中环境变量是否有错，并在etc/profile中新增numpy环境变量，不添加的话可能会因为numpy和caffe配置出错，然后选取cpu项
- 2017-03-29 03:03回答 1 已采纳 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a3052b4a0100z4ik.html http://blog.csdn.net/navida/article/details/
- 2018-06-02 14:47轩辕十四的博客 第一步.假若你的电脑有NVIDIA的GPU，想要用它来训练神经网络，需要下载安装CUDA： ... 我这里以win10、 64位，安装的是cuda8.0，你也可以安装其他版本...装好之后把CUDA安装目录下的bin和lib\x64添加到Path环境变量中...
- 2021-10-13 01:16回答 1 已采纳 这里有一现成的参考 本文参考 http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html http:/
- 2022-02-09 16:54回答 1 已采纳 忘记在哪里看到了，好像是要自定义这个最大池化层，不能用torch带的，就可以转出来了
- 2017-03-28 05:47回答 1 已采纳 运行brew install gflags，如果提示已安装但没有link，就运行brew link gflags。 如果link不成功可能要修改一下/usr/local目录的权限。 修改权限（yo
- 2017-02-04 21:17JasonZhangOO的博客 Win10下安装caffe的GPU版本之step four： 我是在win10+GTX950m+VS2013,matlab接口我是matlab2016a，Python接口我是pycharm5.0.3
- 2021-10-03 15:24回答 1 已采纳 gedit的时候去掉sudo安装依赖：sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev l
- 2017-11-20 02:55回答 2 已采纳 1、数据量太小，基本上没有进行训练 2、代码中accuracy计算公式有问题 可以观看一下loss有没有变化
- 2017-10-29 08:36回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/51510785
- 2018-03-15 17:33心絮的博客 下载Caffe，并解压出源代码文件夹caffe-master，转到该文件夹下的windows文件夹下，将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props。用文本方式或者VS 2013单独打开，修改如下...
- 2017-03-25 12:46回答 2 已采纳 已经解决了,是.prototxt文件中设置了保存路径...
- 2021-01-15 20:17Pepper_Banana的博客 由于Windows下Caffe的安装一直以来比Linux下复杂一些，在Microsoft Caffe基础上详细描述了Caffe for Windows的安装和修改方法。
- 2018-01-12 14:12是暮涯啊的博客 没想到竟然断断续续安装了竟一周时间，特此将此段时间安装过程进行总结，并罗列遇到的问题。 首先基本上这一周我把所有CSDN上讲过安装的教程都看过一遍，首先先推荐几个比较好的，方便大家阅读时参考。 Windows+VS...
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