使用Hausdorff距离计算轨迹相似度

Question

已知两条轨迹TRA={a1,a2,...,an} TRB={b1,b2,...,bn}，轨迹是由若干个连续时间段内的轨迹点组成的集合。
计算两个点集合之间Hausdorff距离H（TRA，TRB）=max（h（TRA，TRB），h（TRB，ATR））
其中，
　　h（TRA，TRB）= max（ai∈TRA）{min（bj∈TRB）dist（ai，bj）}
　　h（TRB，TRA）= max（bj∈TRB）{min（ai∈TRA）dist（bj，ai）}

求可运行的代码，谢谢，或者大家有什么想法建议

Answer 1

请问你有可运行python代码吗，能否参考一下