关于python generator生成器的问题

Question

 

Answer 1

def gen_outliers(metrics_iterable, lower_bound=160):
	for each_iterator in metrics_iterable:
		if each_iterator['processing_time'] > lower_bound:
			yield each_iterator
		else:
			continue

在我这里测试基本也没什么问题，你看看通过没有，如果没通过的话继续讨论。

 

下面这段是测试用例，上面才是要用的那段代码。

outliers_160 = pd.DataFrame(gen_outliers(test_data, lower_bound=160))
print(outliers_160)
assert len(outliers_160)==1, "wrong 160"

outliers_150 = pd.DataFrame(gen_outliers(test_data, lower_bound=150))
print(outliers_150)
assert len(outliers_150)==2, "wrong 150"

outliers_170 = pd.DataFrame(gen_outliers(test_data, lower_bound=170))
print(outliers_170)
assert len(outliers_170)==0, "wrong 170"

输出的结果是：

  job_id  processing_time instance_id
0    337            168.8     1349783
  job_id  processing_time instance_id
0    336            150.8     1346846
1    337            168.8     1349783
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
[Finished in 0.6s]

没有assert出来的异常，应该没啥问题了。