如图，想把D_LONGITUDE中大于108.9的行数据drop掉，求代码。。。
python中剔除csv文件小于某个值的一行数据
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threenewbee 2019-01-19 00:25关注df[df['D_LONGITUDE']>108.9]本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 9无用 1举报 分享
- 2019-01-18 22:09回答 1 已采纳 ``` df[df['D_LONGITUDE']>108.9] ```
- 2022-12-08 16:02回答 1 已采纳 csv其实本质上就是个txt，你必须都读出来，修改后再写回去
- 2021-07-09 09:47回答 2 已采纳 用datetime函数转换一下日期，使用pandas提取出指定日期的数据，to_csv保存为另一个csv文件即可。转换语句可以用data['date'] = data['date'].apply(la
- 2020-09-18 22:35主要介绍了Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法，本文通过实例代码相结合给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2022-03-18 16:05回答 2 已采纳 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame({'Category':['C,D','A,B,C','A,D','C','A,D','A,B,C','
- 2022-04-08 03:39回答 4 已采纳 不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到
- 2023-05-31 23:53耶耶LCY的博客 python删除csv文件中有确实值的行
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2021-10-09 11:47回答 3 已采纳 pandas 一行语句就能完成对应操作，如果对你有帮助，帮忙采纳，多谢！ df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True, subset=None)
- 2022-09-29 16:46回答 3 已采纳 试试一下几种方式：data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='utf-8')data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gbk')d
- 2023-02-15 14:44Clown爱电脑的博客 在Python中，您可以使用以下步骤来删除CSV文件中的某几行数据： 使用 pandas 库读取 CSV 文件，并将其保存到一个数据帧中。例如： import pandasas pd df = pd.read_csv('file.csv') ...
- 2022-05-13 17:33回答 1 已采纳 user 输入之后，作为参数读取csv，只读取对应月份的数据
- 2022-04-21 00:13SiYuanFeng的博客 文章目录参考网址资料python使用csv库对csv文件特定行进行筛选筛选csv文件中特定的行使用pandas和numpy库对数据进行提取与筛选 参考网址资料 (自己整理一遍过程是为了加深自己对csv库的理解，方便以后的查阅。大家...
- 2020-12-24 04:19用pandas处理.csv文件时，有时我们希望保存的.csv文件没有表头，于是我去看了DataFrame.to_csv的document。 发现只需要再添加header=None这个参数就行了（默认是True）， 下面贴上document： DataFrame.to_csv(path...
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