要从中国气象台网降水量预警图片提取降水量信息，转换成文字形式，有什么提取思路，给个建议啊，谢谢大家了！！用python开发。。
python 图像识别处理 中国气象台网降水量图片信息提取
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lyhsdy 2019-01-22 17:34关注←如果以下回答对你有帮助，请点击右边的向上箭头及采纳下答案
http://www.nmc.cn/publish/observations/24hour-precipitation-05.html
这图片下面有对应的数字啊，为什么要用图片转文字
然后再用python爬虫就可以了解决评论 打赏无用 1举报 分享
- 2022-06-29 14:08回答 4 已采纳 比想象中的复杂啊，先凑合出来第一题了，结果是这样的：
- 2021-09-15 19:44回答 3 已采纳 400400的图片处理什么东西需要1600016000的矩阵来处理？你的问题解决方法也简单，既然是稀疏矩阵，那么就用稀疏矩阵的方式来存储和计算就行了
- 2023-03-08 13:33回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python实战案例:PyQT模块开发多线程视频播放器（下）如果你已经解决了该问题
- 2020-12-10 04:12weixin_39611769的博客 一、Python环境搭建下载安装python下载安装PyCharm，Community版即可理论上应该先安装python再安装IDE(PyCharm)，必要时按网上要求进行环境变量设置。二、爬虫背景知识1.网页结构简介网页一般由三部分组成：HTML(超...
- 2023-01-08 10:36回答 1 已采纳 在进行数据处理之前，你可以使用一个掩膜来筛选出你感兴趣的区域。这样可以减少计算量，也可以避免将不需要的数据带入计算。 掩膜可以是一个二维布尔数组，表示哪些网格是需要保留的。例如，如果你想计算纬度在 2
- 2022-04-21 16:48回答 5 已采纳 torch.zeros()是创建0向量。参考一下这个吧。大概思路就是先给图片路径，然后加载图片，再可选地对图片进行处理，最后放进去模型就可以输出了。 normalize = transforms.No
- 2022-07-17 21:00回答 2 已采纳 搜侵蚀和膨胀，这是opencv的基本功，网上资料数不胜数。
- 2023-06-29 13:55木叶清风666的博客 中央气象台网站提供了1-7天的各要素预报信息（这里以降水信息为例）。该网站通过气象观测数据和数值模型分析，提供了全国范围内各地区未来几天的降水情况预报。用户可以通过该网站获取准确的降水预报，以便做出...
- 2023-01-17 12:39回答 2 已采纳 Tesseract-OCR：一个开源的OCR引擎，可以识别多种语言的文字。pytesseract：一个Python封装的Tesseract-OCR库，可以在Python中调用Tesseract-OCR
- 2022-05-03 17:03回答 3 已采纳 打上标签，进行模型训练，得出来json文件，检擦label一栏的数据，一般如果是以框来的话则中心坐标是两个坐标求均值。
- 2021-06-14 23:01回答 2 已采纳 参考一下：https://blog.csdn.net/qq_41895190/article/details/82791426 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮，给我个采纳吗，
- 2020-12-10 04:12weixin_39805734的博客 中新网5月20日电中央气象台最新天气预报显示，未来三天，西北地区东部和西南地区东部等地将有明显降雨。与此同时，冷空气将影响西北地区和华北、东北等地，部分地区降温可达8～10℃。20～21日，西北地区东部和西南...
- 2022-04-10 16:15回答 1 已采纳 挺复杂的这个是个入门文章https://www.jb51.net/article/215653.htm
- 2020-12-03 21:09weixin_39630106的博客 这几天一直在躺尸，只能找一些陈年材料和汇总了本节提要：matplotlib绘图时，一些实用的解决办法。包括降水量等值线的色号、风矢杆显示不正确的问题、台风符号...本文使用中央气象台官网的降水量图片，通过一个木函...
- 2021-01-29 17:18weixin_39884100的博客 # 引用部分import numpy as npimport pandas as pdfrom scipy.interpolate import Rbf# 径向基函数 ： 将站点信息插到格点上 用于绘制等值线import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.colors as ...
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