如图，求解释
为什么 mysql 单表数据很大的时候查询就很慢
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- 2019-07-09 10:15回答 6 已采纳 按月分表完美解决问题
- 2019-10-13 15:56回答 3 已采纳 针对SQL，这个级别的单表，考虑把索引整理一下，基数小的索引直接删掉，没用的索引多了反而会影响速度。 从表结构角度出发，可以建range分区，可以参考：https://www.cnblogs.c
- 2022-03-31 09:46回答 3 已采纳 你用java写段脚本，动态生成insert语句，然后执行呗或者在excel里用vba写个宏或者设计表的时候直接按sql的格式在excel里排好，直接粘进客户端里就能执行
- 2022-04-17 19:51一叶知求的博客 引子 hello，各位小伙伴，大家好，这篇是mysql的第三篇了，...如何分库分表我们下一篇再聊，这篇，叶子主要想和大家聊一下，为什么mysql官方建议单表数据不能超过两千万呢，单表超过了两千万数据会怎么样，公司数据库中
- 2021-08-04 17:56回答 1 已采纳 update B t set name=a.namefrom B bjoin A a on a.A_id=b.A_idwhere b.B_id=t.B_id 或者 update B t set nam
- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2019-08-27 11:52回答 2 已采纳 像数据库操作这种重io的，并且数据库本身已经优化的，再多线程就没有办法加速了，甚至更慢。 好比你同时复制两个文件，肯定比一个一个复制更慢。
- 2022-07-05 10:00星河之码的博客 在互联网技术圈中有一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。
- 2015-08-24 02:16回答 2 已采纳 从语句上面似乎没有什么优化的余地 这个可能涉及到大量的锁争用 所以慢 这个查询列上面 建了索引 可以查起来快一点 再一个用innodb引擎
- 回答 1 已采纳 先排查问题，这种情况之前我也有遇到过，当时我的情况是这样的。mysql 直接执行，速度很快，也用到索引给方面，但是在使用 mybatis 的时候，忽略了个关键的东西，那就是 mybatis 会自动优化
- 2022-10-28 17:04回答 2 已采纳 Debug定位源码，看里面执行了什么操作。
- 2022-12-15 09:40Java笔记虾的博客 有的一些公司里面，都会禁用多表连接查询，原因就是一旦数据量足够大的时候多表连接查询效率会很慢，而且不利于分库分表的查询优化。这种仅限于大表关联查询，如果小表还是建议join查询。例：SELECTp.id,sn....
- 2021-05-01 00:15回答 2 已采纳 你这里爬的慢，应该是没有使用多线程的缘故（你导入了多进程的库，但你这代码似乎也没有使用）。geturl是耗时操作，单线程情况下，这个操作不结束，后面代码就得等它结束，而且geturl在一轮抓取中好像还
- 2023-11-30 17:19言之有李LAX的博客 为什么说这个方法对于连表查询有用呢，是因为连表查询，sql比较复杂，通过自带的count肯定查询条件一致，但是自定义的话就只查询主表数量就足够了，不需要连表进行count。看了很多帖子，要么就是数据库记录数据、...
- 2020-09-08 17:22程序员大航子的博客 最近公司在做一个项目，数据库选型为mysql8.0版本，做性能测试的时候王数据的业务表中导入了1088W的数据，然后通过添加索引等手段来进行性能优化，到最后发现当大分页查询的时候，系统慢的一批。具体有多慢，，， 我...
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