这几天我用了好几种的gan训练了mini-imageNet数据集，我在acgan训练上有了一点效果，把数据resize成64*64进行训练，但是我看把原图也形变的严重，我就把分辨率提升为128*128，但是效果也不好，如下：
请问有大佬能给点建议吗，感激不尽！！！
请问用GAN训练自己的数据集，一直效果不好，有大佬能有经验告知一下吗？
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2条回答 默认 最新
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2022-07-29 19:32回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/DLW__/article/details/104243506
- 2022-03-06 21:46回答 1 已采纳 ./checkpoints/{xXx}/这些需要自己创建的，xxx为模型的名称，建好之后把模型放在这里面就行
- 2021-06-23 19:24Tom Hardy的博客 点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达前言本文主要介绍目标检测YOLOV5算法来训练自己的数据集，并且使用TensorRT来对训练好的模型进行加速推理。环境配置ubunt...
- 2023-03-09 09:46回答 3 已采纳 找到问题了，还是数据集在读取的时候，用PIL读取数据维度为（1,3,300,300），实际训练生成的时候为（300,300,3），所以最终output的结果为九宫格
- 2022-12-23 14:36回答 1 已采纳 loss函数弄错了吧
- 2022-08-06 22:52回答 2 已采纳 这个你只能是继续问作者了,别人不清楚论文的前因没办法回答你
- 2020-04-11 15:56机器学习与AI生成创作的博客 点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！前言GAN似乎离不开大量的训练数据量。之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见...
- 2022-02-01 22:31回答 1 已采纳 https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=72
- 2019-07-10 19:26回答 3 已采纳 https://www.cnblogs.com/wizardforcel/p/10748368.html
- 2022-12-25 16:13回答 1 已采纳 大概率是loss函数写错了。
- 2020-03-23 20:56机器学习与AI生成创作的博客 重建损失使用的是MSE和VGG的感知损失距离： 4、图像处理任务的应用 对于图像上色 对于图像超分 对于图像修复 5、GAN里的知识表征 分别使用face、church、conference room、bedroom四个数据集预训练PGGAN，并以此作为...
- 2023-02-06 01:05回答 3 已采纳 该回答引用ChatGPT请参考下面解答，如果有帮助，还请点击 采纳，感谢支持！ 错误是由于缺少编译所需的库导致的。您可以尝试在编译时添加编译选项：-lgcc执行下面的命令 make -j4 ARCH=
- 2021-05-26 16:00做人，最重要的就是开心嘛的博客 分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net 人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial ...
- 2022-06-04 12:58苏黎世下雪了吗的博客 使用pix2pix, CycleGAN和3d CycleGAN实现T1-weighted和T2-weighted模态的互转。
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