初学者，学得很糊涂，想请教下各位老师，
看csdn上的一些实例，
有些在机器学习前需要将特征变量进行转化，比如定性的dummy。但也有很多实例没有转化，直接丢进去跑。当然不同算法的包可能里面已经包含了变量转化的功能
所以想请教下，
为了获得比较好的结果，怎么判断现在应用的算法是否需进行变量转化？
比如xgboost，里面的定性资料或者定量资料需要转化了再进行算法吗？
请教各位老师哪些模型中应用的定量、定性特征需要进行转换？
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