毕业设计,开发微信上的手写数字识别小程序,使用Tensorflow的卷及神经网络,使用MNIST数据集完成手写数字的识别训练,之后把模型保存成checkpoint类型的模型,是4个文件:checkpoint,test_model.chkp.data-00000-of-00001,test_model.chkp.index,test_model.chkp.meta。我想问一下,保存的模型要如何固化封装,网上有将checkpoint类型的模型固化成.ph类型的文件,我应该固化成什么类型的文件,之后怎么把模型应用到微信小程序开发上。恳请有知道的大神能帮忙解答一下。
1条回答 默认 最新
悬赏问题
- ¥30 这是哪个作者做的宝宝起名网站
- ¥60 版本过低apk如何修改可以兼容新的安卓系统
- ¥25 由IPR导致的DRIVER_POWER_STATE_FAILURE蓝屏
- ¥50 有数据,怎么建立模型求影响全要素生产率的因素
- ¥50 有数据,怎么用matlab求全要素生产率
- ¥15 TI的insta-spin例程
- ¥15 完成下列问题完成下列问题
- ¥15 C#算法问题, 不知道怎么处理这个数据的转换
- ¥15 YoloV5 第三方库的版本对照问题
- ¥15 请完成下列相关问题!