损失函数:cost=tf.reduce_mean(tf.square(pred - ys))
梯度下降函数:optm=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost)
数据集是应该没有问题的,从UCI上面下的
如果需要完整代码请告诉我,谢谢各位大佬了!
损失函数:cost=tf.reduce_mean(tf.square(pred - ys))
梯度下降函数:optm=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost)
数据集是应该没有问题的,从UCI上面下的
如果需要完整代码请告诉我,谢谢各位大佬了!
可能是迭代次数不够,神经元数量不够,或者学习率太大