创建一个长度为9的一维全为0的、数据类型为int64的ndarray对象z，然后将z的形状变为3*3的矩阵，将第二行第三列元素置为1
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python收藏家 2021-10-22 17:42关注imort numpy as np z = np.zeros(9,'int64').reshape(3,3) z[1:] = 1本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决评论 打赏无用 1举报
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- 2021-11-02 21:07回答 1 已采纳 import numpy as np z＝np.ones((9，),dtype="int64") Z=z.reshape(3,3) Z[2][3]＝1 如果报错，可能我的是中文输入的。请改成英文。手
- 2021-11-13 20:21回答 1 已采纳 使用matplotlib画图比较简单，如果要绚丽的话可以使用pyecharts库 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matpl
- 2021-10-22 16:11回答 1 已采纳 import numpy as np a = np.mat(np.random.randint(1, 10000, size=(10, 10))) print(a) print(f"最大值:{a.
- 2023-06-12 11:09《Python 数据分析与可视化》课程教案（首页） 学院： 计算机系/学院 课程/项目 名称 数据分析与可视化 课程 总学时：60 学时 理论：36 学时 实验：24 学时 学分 3 课程 课程类别：专业必修 专业必修 公共必修 公共...
- 2023-03-30 14:43回答 1 已采纳 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7462527这篇博客也不错, 你可以看下python两个表格数据核对，并把正确，错误，缺少的数据用
- 2021-11-02 14:03回答 1 已采纳 >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.lin
- 2021-11-30 16:43回答 1 已采纳 plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.2, 1.2))
- 2022-09-08 07:04python 数据分析与可视化，配套，PPT,源代码，实验，教学大纲，实验大纲
- 2021-11-14 18:28回答 1 已采纳 类似如下操作，可参考一下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-5,2,100) print(x)
- 2022-10-28 17:25回答 6 已采纳 问题是啥？
- 2023-03-08 20:57回答 1 已采纳 要按季节或月份绘制每天24小时的SO2浓度数据，可以使用Python的pandas库进行数据处理和重采样。 首先，需要将日期时间数据转换为pandas的DateTimeIndex对象，这可以通过以下代
- 2022-01-06 14:45使用Python进行气象数据分析与可视化.zip
- 2022-06-14 10:38（3）掌握Python 数据分析、数据可视化等技术。 6.4.1 了解二手车数据分析流程 任务描述 基于二手汽车交易网站上二手汽车交易数据，分析本案例的流程。 任务分析 （1）了解我国二手车市场的背景与发展前景。 （2）...
- 2021-05-11 20:50《Python数据分析与可视化》共12章的完整课件、例题代码和所有实验数据
- 2021-04-08 17:13Python数据分析、挖掘与可视化。包含PPT、源码和数据集
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