python中运用SVM对新闻标题进行分类

Question

在用jieba对新闻标题进行分词后，把这些标题都存入一个1.txt文档中，我之前所用的分类方法是导入四个词典然后分类，分成政治类、社会类、经济类和娱乐类，显然这是暴力法。。。现在想试一试svm算法能不能也实现这样的分类，网上看了很多svm的案例，大多都是对数据进行分类的，有一些是针对中文文本进行情感分类，所以我一直很迷。。而且我也一直搞不懂svm里训练集和测试集的概念。。。有没有大佬能针对这个分成四类的问题给点头绪呢？

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：python 使用SVM进行简单的图像分类

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^