在python中的sklearn包中实现文本聚类时,kmeans、BIRCH等算法,采用的都是欧式距离,如何进行修改为余弦相似度。kmeans方法是可以选择其他距离,但计算聚类中心还是取平均值,这对余弦距离不适用。也就是说,选取余弦距离后如何计算聚类中心才是最大问题
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- clever_egg 2019-04-24 21:08关注
sklearn里的k-means默认的欧氏距离改不了.
可以用Biopython这个包
示例:https://blog.csdn.net/chenxjhit/article/details/80316144
官方解释:https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/cn/chr15.html#sec-distancefunctions
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