视觉识别 铸件缺陷检测思路求助

Question

工业铸件识别，以上图片是我用手机拍摄的，一个铸件上的气孔缺陷

我原打算是拿去灰度处理，归一化，再进行10X10的LPB级联分类器训练获得xml分类器文件，后拿去识别。可是我发现这个气孔的图片像素大小是真的小，有的甚至只有10X10，最大的也不过50X50。而拍一张照片很大，我怕到时候进行检测时候不出来。

想请问下各路大牛有没有比较好的解决方案？

Answer 1

这种问题太好解决了，目测目标检测就可以做出来。如果目标检测效果不理想，可以尝试下语义分割，应该问题不大。传统算法局限太多了，换深度学习吧。我现在做的和你类似，只不过比你这个难一些，特征更不明显。