最后好是python语言的，想要看下它到底是怎么实现的？
看理论看的实在看不懂，求教
有人有基于网格的聚类的代码吗？最后好是python语言的，想要看下它到底是怎么实现的
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- 2022-01-31 20:47回答 1 已采纳 快速聚类，不需要对变量进行标准化的，但仍然推荐进行标准化。 层次聚类，必须进行标准化，因为各变量的量纲会有差异。简单的说，第一列数据的单位是 万元，第二列数据的单位是 元，如果不做标准化第一列就会被忽
- 2023-02-21 13:33回答 2 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 从您提供的代码看，图片已经被读入，reshape 成为 (n_samples, n_features) 的二维数组 Z，再转化为一维数组 whw_df。但是在这里，一维数
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2023-10-20 01:11禅与计算机程序设计艺术的博客 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过机器学习、模式识别、数据挖掘等技术让计算机“思考”和“学习”，从而实现智能化。这一领域在近几年取得了极大的进步，逐渐成为当今最热门的话题。2017 年底，谷歌...
- 2022-05-02 19:09回答 2 已采纳 你这不是个警告而已吗
- 2022-01-16 22:16回答 2 已采纳 # 整理聚类结果 listName = dfData['地区'].tolist() # 将 dfData 的首列 '地区' 转换为 listName dictCluster
- 2021-03-07 23:56回答 3 已采纳 matplotlib画出来呗。。。三维以内的都能画
- 2020-12-04 11:56weixin_39770592的博客 下面从这几个方面看哪些python库值得推荐：统计分析、数据可视化、数据建模和机器学习、深度学习。一、统计分析统计学是数据科学和机器学习最基本原理之一。所有机器学习和深度学习的算法和技巧等都建立在统计学的...
- 2022-01-22 18:12回答 1 已采纳 百万级都用faiss库
- 2022-12-08 19:05回答 1 已采纳 你的数据中有非数值型的字符串型数据，你检查一下新使用的数据
- 2022-05-15 10:46回答 2 已采纳 看下游任务，你如果做分类可以是无标签，只训练embedding可以无标签，看下摘要就知道，GCN半监督准确率会高些
- 2023-01-12 17:18林聪木的博客 基于新数据环境支持, 运用核密度估计、最近邻分析、多距离空间聚类、协同区位商和两步移动搜索等多种空间量化法, 从适应性和匹配关系两个方面分析深圳市城市公共资源与人口分布的空间适配性。结果表明: 1)不同城市...
- 2021-11-22 19:37梦子mengy7762的博客 difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。 fuzzywuzzy 字符串模糊匹配。 esmre 正则表达式的加速器。 shortuuid 一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy，Unicode文本工具7 unidecode，...
- 2021-02-07 09:41Sais_Z的博客 常用传统算法层次方法划分方法K-均值（K-Means）K-中心（K-Medoids）基于密度的方法DBscanMeanShift基于网格的方法基于模型的方法基于约束的方法3. 新发展的算法基于模糊的算法基于粒度的算法量子聚类核聚类谱聚类 ...
- 2022-10-21 11:00datayx的博客 向AI转型的程序员都关注了这个号????????????聚类分析的概念聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不...
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