本人是刚刚跨入Python的新人小白，希望大佬给予帮助！！
安装了pandas，为什么会出现ImportError: cannot import name 'DataFrame' from 'pandas' ？
安装了pandas，为什么会出现ImportError: cannot import name 'DataFrame' from 'pandas' ？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
duailei 2019-05-07 06:55关注如果安装成功了,
from pandas import DataFrame
没有任何问题。
检查是不是pandas 是pip install在virtualenv里面，如果是的话，需要activate那个virtualenv，然后才可以使用解决评论 打赏无用 12举报 分享
- 2022-04-24 16:40回答 2 已采纳 路径中是否有中文文件名，或者doc重复的py文件，造成导入冲突
- 2022-04-13 12:21回答 2 已采纳 需要先确定是否正确安装了jinja2，如果没有，通过pip install Jinja2安装一下，如果已经安装，那就可能是环境配置问题，确定一下你安装的什么版本的python，运行的时候又是用的什么版
- 2022-03-12 22:40回答 1 已采纳 这与h5py这个模块本身没有任何关系,这只是因为你循环导入了, most likely due to a circular import 可以参考一下这篇文章 pyt
- 2021-10-19 00:02Data+Science+Insight的博客 ImportError: cannot import name 'DtypeArg' from 'pandas 目录 ImportError: cannot import name 'DtypeArg' from 'pandas 问题： 解决： 完整错误： 问题： import pandas as pd 解决： 这是...
- 2022-03-26 14:09回答 3 已采纳 你的程序目录， 是否存在一个 csv.py 文件？
- 2019-05-15 14:22回答 1 已采纳 找到pandas的模块的安装路径，把pandas整个文件加删掉，在装试试
- 2021-10-01 14:19回答 1 已采纳 解决方法：更新statsmodels库pip install -U --pre statsmodels
- W.Lionel.Esaka的博客 Python 导入 sklearn 模块错误 我是在做《Python大数据处理》书籍中的例题时导入 sklearn 遇到的错误 ...在安装的时候可能会在cmd界面遇到如下警告： WARNING: You are using pip version 21.0.1; h
- 2021-06-30 13:25回答 1 已采纳 berri_bikes = bikes['Berri 1'].copy() 这个返回的是series格式的 你这里应该是要dataframe吧，少加一层括号 berri_bikes = bi
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2022-09-23 09:51回答 2 已采纳 newDf = pd.DataFrame(columns=['New_ID', 'Time', 'positiveVol', 'eleCur', 'KV_result', 'id']) for key
- 2021-12-08 16:06Virtual_World_的博客 启动 Spyder 时显示 ImportError: cannot import name 'isna' 的处理方法
- 2021-08-31 19:52
Python_pandas关于UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.的问题
python
数据库
有问必答
回答 2 已采纳 主要是由于使用布尔数组的键会引起含糊不明确，出现了使用警告信息，虽然不影响计算结果，但是不建议这样使用，应该将布尔过滤条件写成一个mask取值：参考代码： import pandas as pd df - 2021-08-21 09:34傅华涛Fu的博客 当导入：from keras.utils import to_...会报错：ImportError: cannot import name 'to_categorical' 这是因为该方法被迁移到了tensorflow中， 可以改为： from tensorflow.keras.utils import to_categorical
- 2023-10-30 11:43牛肉胡辣汤的博客 问题是因为在新版的...当在实际应用中需要处理有缺失值的数据时，下面是一个使用# 创建一个包含缺失值的DataFrame# 创建SimpleImputer对象，使用平均值填充缺失值# 对包含缺失值的DataFrame进行拟合和转换。
- 没有解决我的问题, 去提问
