weixin_42172117 2019-05-12 09:02 采纳率: 0%
浏览 3670

mongodb 对于每分钟数据量1千万行左右的数据,怎么合理设计表、集合

对于数据量很大的模型如何设计优化更合理,查询速度更短:

  1. 每分钟数据量在1千万行,7GB左右
  2. 只有一台服务器

**当前结构:按天建数据库,按分钟建集合,查询1天的数据耗时在2s,但是查询2天耗时要6s **

图片说明

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 关注

    想问下你这个是生产环境下的场景吗?每分钟1000w的数据量,单台服务器?这写入速度机器能撑的住吗?如果真的是这种量级的话,最好的方案
    就是扩大集群的规模了,对于数据的拆分上,如果你的数据可以按某种维度来隔离,那可以分开来存储;或者水平拆分,基于hash、range或者
    时间都可以,具体看你的业务查询场景了。希望可以帮到你。

    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 求差集那个函数有问题,有无佬可以解决
  • ¥15 【提问】基于Invest的水源涵养
  • ¥20 微信网友居然可以通过vx号找到我绑的手机号
  • ¥15 寻一个支付宝扫码远程授权登录的软件助手app
  • ¥15 解riccati方程组
  • ¥15 display:none;样式在嵌套结构中的已设置了display样式的元素上不起作用?
  • ¥15 使用rabbitMQ 消息队列作为url源进行多线程爬取时,总有几个url没有处理的问题。
  • ¥15 Ubuntu在安装序列比对软件STAR时出现报错如何解决
  • ¥50 树莓派安卓APK系统签名
  • ¥65 汇编语言除法溢出问题