RonnieღC 2019-05-15 21:53 采纳率: 0%
浏览 1427

如何用python筛选出一个较大数据集中的子集

import random
import csv

filein = open('data/BX-Book-Ratings.csv','r')
fileout = open('data/rating1.csv','a',newline='')

for i in range(1,100):
a = random.randrange(1,10000)
if a in filein:
line = filein.readline(a)
fileout.write(line,dialect='csv')


```我有一个比较大的数据集,csv文件,数量上万,我现在只想要其中的1000条,要保证随机筛选出1000条,而不是按顺序的1000条,不知道该怎么做,代码看上面
  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • CALch 2019-05-15 22:02
    关注

    很简单,假如有10000条,生成1-10000的列表,随机打乱列表元素,以列表前1000个元素作为索引去取csv就好了。

    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥30 python代码,帮调试
  • ¥15 #MATLAB仿真#车辆换道路径规划
  • ¥15 java 操作 elasticsearch 8.1 实现 索引的重建
  • ¥15 数据可视化Python
  • ¥15 要给毕业设计添加扫码登录的功能!!有偿
  • ¥15 kafka 分区副本增加会导致消息丢失或者不可用吗?
  • ¥15 微信公众号自制会员卡没有收款渠道啊
  • ¥100 Jenkins自动化部署—悬赏100元
  • ¥15 关于#python#的问题:求帮写python代码
  • ¥20 MATLAB画图图形出现上下震荡的线条