使用R 语言做大样本均值的假设检验：报错：not enough x observations

Question

大家好： 本人最近在学习贾平俊的 《统计学 -基于R 》 （第二版）
在P162 页 例题6-3：根据最近一段时间的40次空气检测结果 检验该城市PM2.5是否显著低于均值

我的代码如下

library(BSDA)
z.test(table_6_3$PM2.5值,mu=81,sigma.x=sd(table_6_3$PM2.5值),alternative="less",conf.level=0.95)

其中的table_6_3是自建表格 如图：

table_6_3
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
1 82.6 74.7 79.9 87.5 73.8 79.8 87.0 68.3
2 68.5 78.0 86.2 76.9 75.7 89.9 80.2 85.1
3 85.1 89.2 77.7 57.5 65.3 80.2 74.7 68.8
4 97.6 75.0 80.1 76.6 85.1 76.1 81.6 72.5
5 93.5 77.8 80.7 84.5 77.3 83.3 82.2 85.5

运行后系统报错：
Error in z.test(table_6_3$PM2.5值, mu = 81, sigma.x = sd(table_6_3$PM2.5值), :
not enough x observations

请问这是为什么，以及怎么破   非常感谢！

Answer 1

table_6_3的列名需要确认有没有‘PM2.5值’，如果没有的话更改你引用的列名