如图，这是《统计学习方法》里面的内容，假设数据集中有S个数据，那么HMM是对每个样本分别建立一个转移概率矩阵，还是将原有的数据经过一定的处理，使用训练集中的所有数据建立转移概率矩阵？
隐马尔可夫模型中是对每一个训练数据建立一个转移概率矩阵和观测矩阵么？
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