Keras做序列到序列任务，出现这样的低级错误该怎么解决？

Question

Keras 处理一个序列到序列问题，输入序列如下：

输出序列如下：

它们的shape是(55,60)
即共55句，每句60个word

模型如下：
model = Sequential()
model.add(Embedding(MAX_NB_WORDS, EMBEDDING_DIM, mask_zero=True,input_shape=(MAX_SEQUENCE_LENGTH,))) # Random embedding
model.add(Bidirectional(LSTM(BiRNN_UNITS // 2, return_sequences=True)))
model.add(Dense(2,activation='softmax'))
model.compile(optimizer='rmsprop', loss='categorical_crossentropy', metrics=['acc'])

模型summary如下：

出现这样的错误，请问该怎么解决？
Error when checking target: expected dense_1 to have 3 dimensions, but got array with shape (45, 60)

Answer 1

问题已经得到解决。原因是Dense做激活层的时候，需要把维度变换一下。