请问前辈：TF框架下LSTM如何使用多个时间序列（每个时间序列下有六组特征量和一组标签）的数据进行训练？

前辈们好，我在使用LSTM训练的过程中，手上有多个时间序列的原始数据集，每一个时间序列的数据集都是图片中的格式，具体的工作目标是想训练得到六个特征量和一个标签之间的隐含关系，目前只用了第一个时间序列的数据进行了训练，然后用第二据个时间序列的数据进行了微调，并使用第三个时间序列的数据做了预测，发现结果不太理想，请问前辈我该怎么充分使用这几十个时间序列的数据进行训练，是拿后面的每一组都进行微调吗？请前辈们解释一下！

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除
收藏举报

2条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
weixin_46190123 2020-02-25 23:58
关注
时间序列训练集验证集测视集要有先后时间关系，前五年训练后两年测试，不能用另一个序列测试

解决
无用 1
评论打赏
分享
举报

评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

报告相同问题？

关注问题

请问各位前辈：LSTM如何使用多个时间序列（比如30组0秒—2000秒的数据）的数据进行训练？ tensorflow 深度学习
2019-06-11 10:10

回答 2 已采纳首先对数据进行预处理，把它们统一成相同时间和时间间隔的多维数据。不同数据时间间隔不同的话，可以采用插值（稀疏的数据）或者多点求平均（对于致密的数据）。
lstm时间序列预测过拟合问题 lstm python 有问必答
2021-09-16 20:21

回答 2 已采纳你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
PSO-LSTM时间序列预测模型在预测的时候Matlab每次运行结果不一样，该如何处理 lstm matlab 有问必答机器学习
2022-03-13 15:32

回答 2 已采纳可以设置随机数的种子，设置好后每次运行的结果就相同了，方法如下： rng(1) % 设置随机数种子为1 %% 然后开始随机数的取值操作计算
tf.keras 11: 时间序列预测之LSTM天气预测
2020-05-05 10:20

datamonday的博客本教程介绍了使用Kears搭建LSTM模型进行时间序列预测的流程。包括数据处理，问题建模，预测以及可视化。
用LSTM做时间序列预测，图画的挺准，准确度怎么这么差，有大佬知道大概怎么回事吗 tensorflow 人工智能机器学习深度学习神经网络
2020-04-08 23:27

回答 1 已采纳你用的是不是metric里的acc？那个只能是分类，不能用于回归
时间序列中，神经网络最后一层的含义是什么？ python 机器学习深度学习
2023-03-09 09:25

回答 2 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：最后一层的神经网络是一个 Dense 层，其中 arg.units_last 是整数，代表这一层的神经元数量，也就是输出的维度。如果 arg.units_last
使用Keras编写的LSTM，训练时出现loss: nan - val_loss: nan，该如何调整？ keras lstm 有问必答深度学习
2022-05-03 18:40

回答 2 已采纳原数据第一列是时间形式的20220503这种，在读数据之后进行下面操作，你的数据是简单的1 2 34这种，数据可能在处理过程丢失或者变成nan了，你可以一步步看看每次处理后当前的数据现在是什么格式 d
原理+论文+实战：60篇由浅入深的时间序列预测/分类教程汇总
2020-04-17 09:24

datamonday的博客本文通过论文、实战教程等几十篇篇博文，梳理总结了一套系统化的时间序列预测和时间序列分类任务的入门指南。文中提及的博客、论文和教程全部内容的总字数大约在50万字到100万字之间。
如何使用LSTM和Transform等经典模型 lstm transformer 自然语言处理
2022-10-12 20:31

回答 1 已采纳建议换pytorch，信我，tensorflow坑巨多，还有各个版本之间的api兼容性，cuda兼容性巨差，旧版本的代码（1.08-1.15）在新版本（2.x）基本上跑不动,而一些旧的代码基本上都是1
使用TF2.4 构建bert-Bilstm-crf，出现这样的warning：“CRF Decoding does not work with KerasTensors in TF2.4”，怎么解决？ python tensorflow 自然语言处理
2022-05-19 21:17

回答 3 已采纳解决方法这是个警告，一般可能不影响但如果你想从问题上解决这个警告的话，或许可以尝试下安装这个tf2crf pip install tf2crf 然后 from tf2CRF import CRF
关于#lstm#的问题：lstm训练，padding 补0后,模型不收敛 lstm pytorch 时序数据库
2022-07-20 18:43

回答 2 已采纳直接划分60s滑动窗口不行嘛
TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出
2022-08-20 23:41

Cyril_KI的博客 TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出
吴恩达deeplearning.ai课程中序列模型这一章的作业Rnn（lstm）反向传播推导 lstm rnn 深度学习
2018-08-23 06:40

回答 4 已采纳 https://blog.csdn.net/Koala_Tree/article/details/79299358
时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：多输入多输出
2024-01-06 20:37

几度春风里的博客（注意多变量预测多变量预测的是多列，预测单变量只有一列）通过前7天的48*7行数据预测后1天的数据48个，需要对数据集进行滚动划分（也就是前48*7行的数据和后6行的数据训练，后面预测时就可通过48*7行数据测未来的6...
anomaly-detect-timeseries:在时间序列数据上使用LSTM和其他算法进行回购以进行异常检测
2021-05-02 08:28

在合成时间序列数据上使用LSTM（长期短期记忆）算法进行无监督的异常检测。它使用均方误差作为此类数据中离群值的度量。原始信号，平滑信号和通过MSE进行异常检测的图表。一些待办事项： Keras（TF后端） ...
没有解决我的问题, 去提问

悬赏问题

¥15 YoloV5 第三方库的版本对照问题
¥15 请完成下列相关问题！
¥15 drone 推送镜像时候 purge: true 推送完毕后没有删除对应的镜像,手动拷贝到服务器执行结果正确在样才能让指令自动执行成功删除对应镜像，如何解决？
¥15 求daily translation（DT）偏差订正方法的代码
¥15 js调用html页面需要隐藏某个按钮
¥15 ads仿真结果在圆图上是怎么读数的
¥20 Cotex M3的调试和程序执行方式是什么样的？
¥20 java项目连接sqlserver时报ssl相关错误
¥15 一道python难题3
¥15 牛顿斯科特系数表表示

请问前辈：TF框架下LSTM如何使用多个时间序列（每个时间序列下有六组特征量和一组标签）的数据进行训练？

2条回答 默认 最新

悬赏问题

2条回答默认最新