小弟初使用weka，在安装gridsearch的时候总是出错，于是手动下载之后用package manager安装了，但非但没用上，反而因为装了这个包之后再也进不去weka了，求解决办法，代码如下
求助！weka使用问题！安装gridsearch出错导致无法打开weka！！！
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- 2015-09-28 03:10回答 4 已采纳 能看出来是哪些jar包吗？ Java的还是weka的？
- 2013-06-17 09:08回答 2 已采纳 文件找不到。说的很清楚。有可能是你调用的类库需要的某种文件，是不是你没有把类库拷全
- 2016-04-20 16:55回答 5 已采纳 在打开的窗口中，找到IDE Settings下的Appearance，在右侧勾选上“Override default fonts by”，然后在第一个下拉框中选择字体为“simsun”，然后apply
- 2017-01-16 13:53smilehehe110的博客 weka 3.8运行GridSearch的步骤，其他版本仍可以借鉴，以libsvm的参数为例，进行GridSearch的使用步骤分解。。
- 2015-10-17 09:30回答 2 已采纳 http://www.zhihu.com/question/36592676
- 2020-06-17 17:59回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/It_BeeCoder/article/details/84870420
- 2019-04-05 12:01回答 1 已采纳 已经解决了，原因是我配置DatabaseUtils.prop时粗心导致的小错误。
- 2017-01-16 13:38smilehehe110的博客 weka运行GridSearch时，弹出numeric class 、binary class等问题的解决方法！
- 2020-06-25 22:35回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_30589271/article/details/79037406
- 2022-12-31 00:28回答 9 已采纳 一种解决过拟合的方法是使用正则化。正则化通过限制模型的复杂度来减少过拟合的风险。在weka中，可以使用训练算法的“-R”参数来设置正则化系数。例如，使用命令“java weka.classifiers
- 2019-04-04 12:05回答 1 已采纳 已经解决，非常感谢
- 2024-03-04 17:040x13的博客 Weka 算法总结。
- 2022-11-14 14:32回答 1 已采纳 可以看下这个有实例 学习weka（2）：weka软件使用实例：针对kdd99数据集进行训练和测试_蓝亚之舟的博客-CSDN博客 前言kdd9
- 2016-12-05 11:31smilehehe110的博客 主要对WEKA中的参数优化分类器CVParameter和GridSearch用法进行了说明。
- 2016-11-16 16:20smilehehe110的博客 该文章主要讲解了WEKA在数据挖掘中的运用之属性选择，参数优化及相关算法总结。
- 2019-08-07 04:50蛐蛐蛐的博客 我们知道SKLearn中可以用GridSearch进行调参，例如下面的语句可以对Random Forest调参： rf = RandomForestClassifier(random_state=10) parameters = {'n_estimators':range(10,71,10), 'max_depth':range(3,14,2...
- 2016-03-29 15:28yang1young的博客 SMO算法，坐标上升法，LibSVM，Weka中的SMO和MultiClassClassifier分类器的使用，SVM参数含义，SVM参数寻优技巧，SVM使用注意事项
- 2013-11-10 12:24mark_yueye的博客 （四十九） GridSearch （五十） LogitBoost （五十一） MetaCost （五十二） MutiBoostAB （五十三） MutiClassClassifier （五十四） MutiScheme （五十五） ...
- 2013-11-09 15:30mark_yueye的博客 （四十九） GridSearch （五十） LogitBoost （五十一） MetaCost （五十二） MutiBoostAB （五十三） MutiClassClassifier （五十四） MutiScheme （五十五） nestedDichitmies （五十六...
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