Problem Description
谷歌、百度等搜索引擎已经成为了互连网中不可或缺的一部分。在本题中，你的任务也是设计一个搜索论文的搜索引擎，当然，本题的要求比起实际的需求要少了许多。
本题的输入将首先给出一系列的论文，对于每篇论文首先给出标题，然后给出它被引用的次数。然后会有一系列的搜索询问，询问标题中包含特定关键词的论文有哪些。
每一个询问可能包含多个关键词，你需要找出标题包含所有关键词的论文。
“包含”必须是标题中有一个词正好是给定的关键词，不区分大小写。
对每个询问，都按被引用的次数从多到少输出满足条件的论文的标题。如果有被引用的次数相同的论文，则按照论文在输入中的顺序排列，先给出的论文排在前面。
Input
输入包含多组数据。
每组数据首先有一行包含一个整数N(1<=N<=1000)，表示论文的数目，N=0表示输入结束。每组论文的信息第一行是论文的标题，由字母（大小写均可）和空格组成，不超过10个词，每个词不超过20个字符，标题总共不超过250个字符。第二行是一个整数K(0<=K<=108)，表示它被引用的次数。在论文信息结束以后，有一行包含一个整数M(1<=M<=100)，表示询问的数目。接下来有M行，每行是一个询问，由L(1<=L<=10)个空格分开的词构成，每个词不超过20个字符。
Output
对每个询问，按照题目给定的顺序输出满足条件的论文的标题；如果没有满足条件的论文，就不输出。在每组询问的输出之后输出一行”***”，在每组数据的输出之后输出一行”---”。
Sample Input
6
Finding the Shortest Path
120
Finding the k Shortest Path
80
Find Augmenting Path in General Graph
80
Matching in Bipartite Graph
200
Finding kth Shortest Path
50
Graph Theory and its Applications
40
6
shortest path
k shortest path
graph
path
find
application
0
Sample Output
Finding the Shortest Path
Finding the k Shortest Path
Finding kth Shortest Path
Finding the k Shortest Path
Matching in Bipartite Graph
Find Augmenting Path in General Graph
Graph Theory and its Applications
Finding the Shortest Path
Finding the k Shortest Path
Find Augmenting Path in General Graph
Finding kth Shortest Path
Find Augmenting Path in General Graph
