因为老师要求，我的以后方向是RL+GAN（用pytorch写）。想请教一下怎么学习呢？
目前大致看了郭的强化学习原理入门，初步了解了一下GAN。但是感觉看一下代码或者神经网络这些又
很难理解，接下来怎么学习呢？希望可以帮一下，想少走一点弯路。因为老师基本放养的，很头疼
想学习强化学习+GAN，怎么学习路线是最好的？--好人一生平安
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3条回答 默认 最新
- 2019-07-10 19:26回答 3 已采纳 https://www.cnblogs.com/wizardforcel/p/10748368.html
- 2023-03-09 09:46回答 3 已采纳 找到问题了，还是数据集在读取的时候，用PIL读取数据维度为（1,3,300,300），实际训练生成的时候为（300,300,3），所以最终output的结果为九宫格
- 2022-03-06 21:46回答 1 已采纳 ./checkpoints/{xXx}/这些需要自己创建的，xxx为模型的名称，建好之后把模型放在这里面就行
- 2019-08-11 04:18The Roadmap to Learn Generative Adversarial Networks (GANs)
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2022-12-16 22:53回答 2 已采纳 看起来您TypeError在 Python 中遇到了一个消息“ init () missing 1 required positional argument: input_ids”。 当您尝试调用__
- 2023-01-01 19:31回答 5 已采纳 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'nhidden'TypeError:init（）获得了意外的关键字参数“nhidden” 根
- 2021-05-10 14:11适合感兴趣同学自学
- 2022-02-01 22:31回答 1 已采纳 https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=72
- 2022-12-23 14:36回答 1 已采纳 loss函数弄错了吧
- 2018-10-21 07:21回答 3 已采纳 泛泛地说，不好说，从理论技术上说，你如果大学基础课程都能达到平均水平，自己努力，研究起来都不会因为你的基础问题而无法理解。 但是难易程序主要一个取决于你某个课题需要达到的目标。比如你的硬币鉴定，你需
- 2019-08-11 07:24The codes of paper "Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information" on AAAI 2018. Text generation using GAN and hierarchical reinforcement learning.
- 2021-11-05 17:15回答 3 已采纳 delimiter 更改过界定符，要用//分隔语句，改成下面这样，要去掉delimiter //后的分号 delimiter // begin// create table event_test as
- 2022-04-25 10:39pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master的一个代码
- 2023-07-29 10:21人工智能-深度学习生成迷彩图 安装即可使用GAN生成各种迷彩图案
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