matlab三维空间离散点怎么做最小二乘拟合

Question

设x,y,z是空间点的坐标，R为一系列坐标点上对应的采样值，共10*10*10个。R=fun（x,y,z）,但我不知道该函数模型是什么。
x=0.5:1:9.5;
y=5:4:41;
z=[1.65 1.70 1.75 1.80 1.85 1.90 1.95 2.05 2.15 2.25];
即是三维的。
我现在想用最小二乘法非线性拟合，实现当我给定一个R时，找到对应的（x,y,z）.
我不知道三维的又没有函数表达式该怎么求，用lsqnonlin能实现吗？请各位大神指教。

Answer 1

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