在YARN中，CPU相关配置参数如下：
• yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores ：表示该节点上YARN可使用的虚拟CPU个数，默认是8，注意，目前推荐将该值设值为与物理CPU核数数目相同。如果你的节点CPU核数不够8个，则需要调减小这个值，而YARN不会智能的探测节点的物理CPU总数。
• yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores ：单个任务可申请的最小虚拟CPU个数，默认是1，如果一个任务申请的CPU个数少于该数，则该对应的值改为这个数。
• yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores ：单个任务可申请的最多虚拟CPU个数，默认是32。
对于一个CPU核数较多的集群来说，上面的默认配置显然是不合适的，在我的测试集群中，4个节点每个机器CPU核数为32，可以配置为：
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
32
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
128
上面说法是否正确？
例如
物理10台主机，每台CPU30C，
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 设置29？
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores 默认1
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcore 设置300？
该如何设置？
