数据库解答建标，按要求回答

Question

地利生鲜超市系统中表的结构如下:
商品表(商品编号，商品名称，类别，保质期(天)，供应商);
销售表(商品编号，时间，客户编号，单价，数量);
1.创建“商品”和“销售”这两个基本表，根据实际情况，设计各字段数据类型，结构中下划线标识的是主键，波浪线标识的是外键，并且要求商品表中“商品名称”取值唯一，“供应商”不能为空，“保质期”默认值为“30”;销售表中“单价”在0到50000之间。
2.将商品编号为“056B5”的商品保质期增加10
天;
3.查询销售表中出现的不同商品的数目;
4.查询商品名称中包含“脆脆鲨”或者倒数第二个字为“鲨”字的商品的编号、商品名称和供应商。
5.查询类别为“文具”并且单价在16元以上的商品编号、商品名称和单价，要求按单价降序排列。
6.创建视图view_sale，要求显示已销售的每种商品的商品编号、平均单价及总数量。

Answer 1

CREATE TABLE `pre_products` (
  `product_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_sn` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品编号',
  `product_name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
  `cat_name` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '所属分类',
  `expireday` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '30' COMMENT '保质期(天)',
  `supply_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '供应商',
  `add_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '添加时间',
  PRIMARY KEY (`product_id`),
  KEY `product_sn` (`product_sn`),
  KEY `cat_id` (`cat_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

CREATE TABLE `pre_sales` (
  `sale_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_sn` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品编号',
  `sale_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '时间',
  `uid` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '客户编号',
  `price` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单价',
  `number` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '数量',
  `add_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '添加时间',
  PRIMARY KEY (`product_id`),
  KEY `product_sn` (`product_sn`),
  KEY `cat_id` (`cat_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;


upate pre_products set  expireday =expireday +10 where product_sn='056B5';


select count(*) from  pre_sales group by product_sn;

select product_sn,product_name,cat_name from pre_products where product_name like '%脆脆鲨%' or   product_name like '%鲨_'


select product_sn,product_name,cat_name from  pre_products wher cat_name ='文具' order by price desc 

create view as  view_dale select s.product_sn, avg(s.price), sum(s.number) from  pre_sales as s left join pre_products as p on p.product_sn = s.product_sn group by s.product_sn;