Python代码未能实现目标功能

Question

问题遇到的现象和发生背景

爬取网站股票数据后，进行数据排序，并以Excel格式将其存入指定文件夹 。

问题相关代码，请勿粘贴截图

import urllib.request
import re
import glob
import time


# 上海、深圳A股
allCodelist=[
    '601099','601258','600010','600050','601668','601288','600604','600157','601519','600030',#上海A股
    '000725','300059','002131','300116','002195','002526','002477','000536','300104','000793',#深圳A股
    ]
for code in allCodelist:
    print('正在获取%s股票数据...' % code)
    if (code[0] == '6' or code[0]=='9'):#A股
        url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0' + code + \
              '&start=20210701&end=20220819&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;PCHG;VOTURNOVER'
        print(url)
    else:#B股
        url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=1' + code + \
              '&start=20210701&end=20220819&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;PCHG;VOTURNOVER'
        print(url)
    urllib.request.urlretrieve(url, 'd:\\S\\' + code + '.csv')#需要提前新建好D盘的“股票”目录，将数据写入csv文件 
 
csvx_list = glob.glob('d:\\S\\*.csv')
print('总共发现%s个CSV文件' % len(csvx_list))
time.sleep(2)
print('正在处理............')
print('写入完毕！')

运行结果及报错内容

这个代码是根据网上资料修改的，目前可以将股票数据下载并存储为CSV文件。

我的解答思路和尝试过的方法

Python基础薄弱，正在学习。

我想要达到的结果

从网易财经下载的各支股票数据按照日期升序排列，以excel文件格式存贮到指定文件， 请帮忙将此代码修改完善 并实现目标功能。

Answer 1

完美解决之前有问题的代码。
已经修改更新了代码。
请验证。

# coding=utf-8
def sps():
    ppath = 'D:/Dload'  # 要存入数据的文件夹。
    start = '20220801'  # 要下载数据的起始日期。
    # 上海、深圳A股股票代码列表。
    codes = [
        '601099', '601258', '600010', '600050', '601668', '601288', '600604', '600157', '601519', '600030',  # 上海A股
        '000725', '300059', '002131', '300116', '002195', '002526', '002476', '000536', '300101', '000793',  # 深圳A股
    ]

    return ppath, start, codes


def dload():
    from urllib.request import urlretrieve
    from os import makedirs, startfile
    from pandas import read_csv
    from datetime import date
    from time import sleep
    ppath, start, codes = sps()
    makedirs(ppath, exist_ok=True)
    end = date.today().strftime('%Y%m%d')
    fin = [ppath, '/', '{}', '.xlsx']
    fin = ''.join(fin).format
    st0 = '正在下载第{:02}个股票{}的数据...'.format
    urf = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code={}{}&start={}&end={}' \
          '&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;PCHG;VOTURNOVER'.format('{}', '{}', start, end).format
    fs = '10'
    sh = '69'
    for i, code in enumerate(sorted(codes), 1):
        print(st0(i, code))
        url = urf(fs[code[0] in sh], code)
        fn = urlretrieve(url, fin(code))[0]
        df = read_csv(fn, encoding='gbk')
        df.sort_values('日期', inplace=True)
        df.to_excel(fn, index=False)

    print('已完成下载排序存入！')
    sleep(1.0)
    startfile(ppath)
    return ppath


dl = dload()