weixin_37611994 2019-09-04 10:36 采纳率: 0%
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在caffe下训练修改后的SSD网络时报错

运行ssd_pascal_py的脚本文件后,设置为不马上执行训练。

修改脚本文件生成的train, test,deploy的三个prototxt文件,

将前两个最大池化改为步长为2的卷积操作。

layer {

name: "pool1"

type: "Convolution"

bottom: "conv1_2"

top: "pool1"

param {

lr_mult: 1.0

decay_mult: 1.0

}

param {

lr_mult: 2.0

decay_mult: 0.0

}

convolution_param {

num_output: 64

kernel_size: 2

stride:2

weight_filler {

  type: "xavier"

}

bias_filler {

  type: "constant"

  value: 0.0

}

}

}

layer {

name: "relu1_3"

type: "ReLU"

bottom: "pool1"

top: "pool1"

}

如上把第一个最大池化改为了卷积,第二个最大池化也这样进行了修改
运行.sh文件开始训练时,报错
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问下大家如何解决??

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