我在用Python编写LSTM神经网络的过程中出现了这个问题，现在解决不了了，还请各位帮下忙
谢谢各位
1条回答 默认 最新
- 2022-09-30 14:31回答 2 已采纳 版本警告而已，提示你你里面的有些库后续版本可能变更或者API改变，不用管，不是错误信息
- 2022-10-05 08:15回答 2 已采纳 ModelCheckpoint中的monitor参数值应该是'val_loss'
- 2022-12-23 17:15回答 1 已采纳 用reshape(1080,36,1)试一下
- 2021-11-04 11:13MELF晓宇的博客 LSTM（长短期记忆人工神经网络），是一种可以学习长期依赖特殊的RNN（循环神经网络）。 传统循环网络RNN虽然可以通过记忆体，实现短期记忆，进行连续数据的预测。但是当连续数据的序列变长时，会使展开时间步过长，...
- 2022-10-22 23:55回答 1 已采纳 不知道你具体代码，只能说你的affine_layer()这个函数有三个返回值的，但是你只用2个参数你接收，所以报错了。换成三个参数看看，类似A,B,C=affine_layer()如果你确定你只要两个
- 2023-04-03 17:51回答 3 已采纳 与之前模型的checkpoint路径重合，新建一个路径保存即可
- 2022-01-27 14:51回答 1 已采纳 1、因为未接触编程，所以有必要掌握至少一门编程语言。考虑到从事AI相关研究，建议学习Python，其次是C++；2、学习Pytorch框架，其有Python和C++接口，根据你学习的语言决定；3、学习
- 2022-08-21 11:40小浣熊的技术的博客 学习人工智能时，我给自己定了一个目标－－用Python写一个简单的神经网络。为了确保真得理解它，我要求自己不使用任何神经网络库，从头写起。多亏了AndrewTrask写得一篇精彩的博客，我做到了！下面贴出那九行代码：...
- 2022-12-10 17:12回答 1 已采纳 望采纳下面只是一些基本的idea，抛砖引玉 STM（Long Short-Term Memory）是一种用于处理和预测序列数据的神经网络模型。在路径规划领域，可以通过使用LSTM模型来预测某个地点到达
- 2023-02-17 21:51回答 2 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘” 根据这项研究，LSTM算法与BP神经网络算法在chickenpox_dataset上的预测效果几乎没有差别。因此，可以认为代码方面没有问题
- 2022-08-30 16:46小明技术分享的博客 神经网络结构具有以下三个特点：神经元之间全连接，并且为单层神经网络。每个神经元既是输入又是输出，导致得到的权重矩阵相对称，故可节约计算量。在输入的激励下，其输出会产生不断的状态变化，这个反馈过程会一直...
- 2022-10-11 15:13aifans_bert的博客 反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的最常用且最有效的算法。其主要思想是： （1）将训练集数据输入到ANN的输入层，经过隐藏层，最后达到输出层并输出...
- 2020-12-19 09:01weixin_39608657的博客 本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行 从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您...
- 2022-08-31 19:40小明技术分享的博客 3、Flask微框架，可以说是Python代码写得最好的项目之一，它的灵活性也是把双刃剑，能使用好Flask框架，即可以做成Pinterest，用不好就是灾难，它是一个微框架，但也可以做成规模化的Flask，加上它可以自由选择自己...
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10月10日
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10月2日-
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10月1日
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