怎么把一个向量(1,2,3,4,2,1,2)降维,如果单独一个向量会报错
data=[[1,2,3,2,1]]
# 主成分分析
pca = PCA(n_components=2) # 降到2维
pca.fit(data) # 算是进行训练
X_train_reduction = pca.transform(data) # 返回降维后的数据
print(X_train_reduction)
报错如下
ValueError: n_components=2 must be between 0 and min(n_samples, n_features)=1 with svd_solver='full'