sklearn库中Kmeans函数中init参数如何使用？？？可否对已有的聚类中心进行替换？？
sklearn库中Kmeans函数中init参数如何使用？？？
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- 2022-01-16 22:16回答 2 已采纳 # 整理聚类结果 listName = dfData['地区'].tolist() # 将 dfData 的首列 '地区' 转换为 listName dictCluster
- 2023-04-13 09:13回答 1 已采纳 将三维列表转换为二维数组。具体来说，可以将三维列表中的每个二维数组展开成一行，并将所有行组成一个大的二维数组。然后将这个二维数组作为输入数据，调用sklearn库中的KMeans函数进行聚类: fro
- 2020-06-25 16:29回答 1 已采纳 https://www.cnblogs.com/mfryf/p/9007527.html
- 2022-12-16 20:36showswoller的博客 【Python机器学习】Sklearn库中Kmeans类、超参数K值确定、特征归一化的讲解（图文解释）
- 2021-03-07 23:56回答 3 已采纳 matplotlib画出来呗。。。三维以内的都能画
- 2023-02-10 16:55回答 1 已采纳 用命令行检查一下是否成功安装了 pandas: pip show pandas 然后确定电脑上有几个Python版本，安装pandas的和运行程序的是否同一个Python版本
- 2021-08-12 11:03回答 4 已采纳 你这个数组是三维的啊，虽然不清楚sklearn的kmeans函数具体用法，但传入的X不是矩阵形式啊，应该是二维数组吧
- 2020-12-05 20:40weixin_39637661的博客 一、什么是聚类聚类简单的说就是要把一个文档集合根据文档的相似性把文档分成若干类，但是究竟分成多少类，这个要取决于文档集合里文档自身的...二、聚类算法：from sklearn.cluster import KMeansdef__init__(self,...
- 2021-08-09 23:14回答 1 已采纳 思路和建议：一是将第79行导入方式改成 from sklearn.neighbors import NearestNeighbors，代码其他原来用neighbors地方作相应修改。二是在anaco
- 2022-04-30 09:26回答 2 已采纳 # k-means_opt.py # -*- coding: utf-8 -*- # shutil模块是对os模块的补充，主要针对文件的拷贝、删除、移动、压缩和解压操作 import shutil #
- 2022-11-09 22:27
使用KMeans拟合数据的时候出现警告You can avoid it by setting the environment variable OMP_NUM_THREADS=2
kmeans
python
机器学习
回答 1 已采纳 UserWarning: KMeans is known to have a memory leak on Windows with MKL, when there are less chunks t - 2022-11-27 12:09小白不白`的博客 kmeans++表示该初始化策略选择的初始均值向量之间都距离比较远，它的效果较好；或者提供一个数组，数组的形状为（n_cluster,n_features），该数组作为初始均值向量。表示是否提前计算好样本之间的距离，auto表示如果...
- 2020-01-03 20:00回答 1 已采纳 数组的输入维度不正确，要先转换为一维数组再调用。
- 2020-12-24 08:55小作精的妈咪的博客 sklearn的dbscan等其他算法都会有一个metric参数来指定距离度量。为什么kmeans没有这样的参数。看了好久源码也没弄懂它默认的是哪种度量。sklearn的源码如下：class KMeans(BaseEstimator, ClusterMixin, ...
- 2021-10-21 04:26小猫一号进的博客 from sklearn.cluster import KMeans,k_means cluster.KMeans([n_clusters,init,n_init,...])K均值聚类
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