关于#Python#的问题，如何解决？

Question

Python实验
有没有人帮帮我啊，感谢
给定一个成绩单CSV文件Grade.csv，存储格式为：每一行为学号、姓名、科目、该科目对应的成绩，各项以1个逗号分隔。
（1）计算每位同学的平均成绩，按照平均成绩降序排名，并写入csv文件（文件名：AvgGrade.csv）中，csv文件的格式为：每一行为学号、姓名、平均成绩、科目数、排名。
（2）根据平均成绩生成柱状图或饼形图，统计分析出60分以下、60-69分、70-79分、80-89、90分及以上各多少同学等。

1. 读CSV文件Grade.csv；
2. 读入每一行，分析出该同学每一科的成绩，并选用合适的数据结构存放同学的学号、姓名及成绩；
3. 统计出每位同学的平均成绩；
4. 按平均成绩排名；
5. 写csv文件AvgGrade.csv；
6. 生成柱状图或饼形图。
   csv文件存储的表格是这样的

   学号	姓名	课程	成绩
   1003	张三	A	60
   1003	张三	B	53
   1001	李四	B	59
   1002	王五	C	97
   1002	王五	B	55
   1001	李四	A	52
   1003	张三	C	65
   1002	王五	A	92
   1001	李四	C	69

Answer 1

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_csv("Grade.csv", encoding='gbk')
    result = df.groupby(['学号', '姓名'])['成绩'].agg(['mean', 'count']).reset_index()
    result.rename({'mean': '平均成绩', 'count': '课程数'}, axis=1, inplace=True)
    result.sort_values(by='平均成绩', ascending=False, inplace=True, ignore_index=True)
    result['排名'] = result.index + 1
    # 导出excel
    result.to_csv("AvgGrade.csv", index=False)
    # 生成柱状图
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    result.plot.bar(x='姓名', y=['平均成绩', '课程数'])
    plt.show()