2301_76668416 2023-02-24 01:07 采纳率: 100%
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3. 使用R语言编写程序识别出“data.csv”中的缺失值,并使用缺失值所属列的均值填补缺失值;

这个是题目

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这个是做的第一问 之前还运行得了 被我关了重新开始就运行不了

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这个是第二问 不知道能不能这样做

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求指点

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  • 社区专家-Monster-XH 2023-02-24 10:09
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    基于Monster 组和GPT的调写:
    使用以下代码来实现识别并填补缺失值:

    # 读取数据文件
    data <- read.csv("data.csv")
    
    # 找出所有含有缺失值的列
    cols_missing <- colnames(data)[apply(data, 2, anyNA)]
    
    # 对于每一列含有缺失值的列,用该列的均值填补缺失值
    for (col in cols_missing) {
      col_mean <- mean(data[[col]], na.rm = TRUE)
      data[[col]][is.na(data[[col]])] <- col_mean
    }
    
    # 输出处理后的数据
    data
    
    
    
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