python 删除某些行 drop

Question

cc = data.fillna(9999)
    for i in range(cc.shape[0]):
        print(cc.loc[i, '6'])
        if cc.loc[i, '6'] != 9999:
            bb = cc.drop([i])
    print(bb)

cc为

         6            7     8
0     9999          2-1   3-1
1  1-2 1-3         9999   3-1
2      1-1  2-1 2-2 2-3   3-2
3      1-4         9999  9999
4     9999          2-2  9999
5      1-2         9999   3-3
6     9999          2-3   3-3
7     9999         9999   3-3
8     9999         9999  9999

最后打印的bb和cc一样，并没有把cc的‘6’列里不为9999的行删除
我调试后发现bb = cc.drop([i]) 这行代码是运行了的，整个程序也没报错，但为什么最后没有删除呢？

Answer 1

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
在你的循环中，每次都重新创建了一个bb的DataFrame。这意味着在每次迭代中，都将从cc中删除一行，并将结果存储在新的bb DataFrame中。但是，由于在每次迭代中都创建了一个新的bb DataFrame，因此最终的结果只包含最后一次循环中删除的行，而之前的删除操作已经被覆盖了。

如果你想保留删除行后的DataFrame，你可以像下面这样修改你的代码：

cc = data.fillna(9999)
bb = cc.copy()  # 创建一个新的 DataFrame 以保存删除行后的结果
for i in range(cc.shape[0]):
    print(cc.loc[i, '6'])
    if cc.loc[i, '6'] != 9999:
        bb = bb.drop([i])
print(bb)

这里创建了一个新的 DataFrame bb，并将其初始化为与 cc 相同的值。在每次迭代中，从 bb 中删除指定的行，并将删除后的结果存储回 bb 中。这样，最终的结果将包含所有删除操作后的行。