python如何进行数据先分组后每一组别标准化?
就是21组不同特征的数据,然后每一组数据里又有100个不同类型型号的若干数据,怎么先把每一组数据里面的型号分出来再进行每一组型号数据的标准化呀。
python数据标准化
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
关注 针对您的问题,您可以按照以下步骤进行每一组数据的标准化:
- 将数据按照组别分组,可以使用pandas库中的groupby()函数。
import pandas as pd # 假设数据存储在DataFrame df中,其中group列为组别 groups = df.groupby('group')
- 遍历每一组数据,将组内的数据按照型号分组,并对每一组型号数据进行标准化。
from sklearn.preprocessing import StandardScaler for name, group in groups: # 将组内的数据按照型号分组 model_groups = group.groupby('model') # 遍历每一组型号数据并进行标准化 for model_name, model_group in model_groups: # 选择需要标准化的数据列 data_to_scale = model_group[['feature1', 'feature2', 'feature3']] # 进行标准化 scaler = StandardScaler() scaled_data = scaler.fit_transform(data_to_scale) # 将标准化后的数据保存回原DataFrame中 group.loc[model_group.index, ['feature1', 'feature2', 'feature3']] = scaled_data
以上代码中,我们使用StandardScaler对象进行标准化,并将标准化后的结果保存回原DataFrame中。
希望这些信息可以帮助您解决问题。如果您有任何进一步的问题,请随时向我提问。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
悬赏问题
- ¥15 ue5 .3之前好好的现在只要是激活关卡就会崩溃
- ¥50 MATLAB实现圆柱体容器内球形颗粒堆积
- ¥15 python如何将动态的多个子列表,拼接后进行集合的交集
- ¥20 vitis-ai量化基于pytorch框架下的yolov5模型
- ¥15 如何实现H5在QQ平台上的二次分享卡片效果?
- ¥15 python爬取bilibili校园招聘网站
- ¥30 求解达问题(有红包)
- ¥15 请解包一个pak文件
- ¥15 不同系统编译兼容问题
- ¥100 三相直流充电模块对数字电源芯片在物理上它必须具备哪些功能和性能?