有思路，不会打代码，如何实现，目前只学了c语言和数据结构

Question

8-1 贝叶斯分类算法
有 1 批垃圾邮件含有“点击， 获得， 更多，信息，购买， 最新，产品，获得，优惠，优惠，信息，点击，链接”等词，1批正常邮件含有关键词“明天，一起，开会，信息，详见，邮件，最新，竞品，信息”，一个新邮件内容为：最新， 产品，优惠，点击， 链接 ，请用贝叶斯过滤判断这封邮件是否为垃圾邮件。

Answer 1

该回答引用ChatGPT，希望能对你有帮助，你试试看看能不能解决问题
以下是一个简单的 C 语言实现，该程序根据输入的关键词和训练数据，使用朴素贝叶斯算法判断一封邮件是否为垃圾邮件。

#include <stdio.h>
#include <string.h>

// 训练数据：包含关键词的垃圾邮件和正常邮件数量
int spam_words[12] = {2, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3};
int ham_words[12] = {3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2};

// 训练数据：总垃圾邮件和正常邮件数量
int spam_total = 13;
int ham_total = 13;

// 判断一封邮件是否为垃圾邮件
int is_spam(char* email) {
    int i, j;
    int email_words[12] = {0};  // 统计邮件中包含关键词的数量

    // 将邮件中的单词分割出来，并统计每个单词出现的次数
    char* word = strtok(email, " ,");
    while (word != NULL) {
        for (i = 0; i < 12; i++) {
            if (strstr(word, keywords[i])) {
                email_words[i]++;
                break;
            }
        }
        word = strtok(NULL, " ,");
    }

    // 计算邮件中包含关键词的概率
    double spam_prob = 1.0;
    double ham_prob = 1.0;
    for (i = 0; i < 12; i++) {
        for (j = 0; j < email_words[i]; j++) {
            spam_prob *= (double)spam_words[i] / spam_total;
            ham_prob *= (double)ham_words[i] / ham_total;
        }
    }

    // 根据贝叶斯公式计算垃圾邮件概率
    double prob_spam = spam_prob * 0.5;
    double prob_ham = ham_prob * 0.5;
    double prob_total = prob_spam + prob_ham;
    double spam_ratio = prob_spam / prob_total;

    if (spam_ratio > 0.5) {
        return 1;  // 是垃圾邮件
    } else {
        return 0;  // 不是垃圾邮件
    }
}

int main() {
    char email[100];
    char* keywords[12] = {"点击", "获得", "更多", "信息", "购买", "最新",
                          "产品", "获得", "优惠", "优惠", "信息", "链接"};

    // 输入一封邮件内容
    printf("请输入邮件内容：\n");
    gets(email);

    // 判断邮件是否是垃圾邮件
    if (is_spam(email)) {
        printf("这是一封垃圾邮件。\n");
    } else {
        printf("这不是一封