am961226 2019-09-14 14:51 采纳率: 0%
浏览 2895

为什么用vgg16网络训练我自己的数据集,loss一直在1.7左右震荡,用训练好的模型进行预测出来的都是一个值?

最近用vgg16网络训练自己的数据集,最开始的学习率设为了1e-3,发现loss到了1.7左右就不再降了,然后我调小学习率,调到了1e-5,loss到了1.7还是不降,一直在1.7左右震荡,训练了很多个epoch还是不变,于是我想测试看看,发现测试出来的图片分类结果都是一个值,请问有大佬知道这是为什么吗?

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • zqbnqsdsmd 2019-09-14 21:19
    关注
    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 C#读写EXCEL文件,不同编译
  • ¥15 如何提取csv文件中需要的列,将其整合为一篇完整文档,并进行jieba分词(语言-python)
  • ¥15 MapReduce结果输出到HBase,一直连接不上MySQL
  • ¥15 扩散模型sd.webui使用时报错“Nonetype”
  • ¥15 stm32流水灯+呼吸灯+外部中断按键
  • ¥15 将二维数组,按照假设的规定,如0/1/0 == "4",把对应列位置写成一个字符并打印输出该字符
  • ¥15 NX MCD仿真与博途通讯不了啥情况
  • ¥15 win11家庭中文版安装docker遇到Hyper-V启用失败解决办法整理
  • ¥15 gradio的web端页面格式不对的问题
  • ¥15 求大家看看Nonce如何配置