Azure SQL PaaS常见技术问题：如何实现跨数据库查询？

Question

**问题描述：** 在使用 Azure SQL PaaS（平台即服务）时，常见的技术挑战之一是如何实现跨数据库查询。由于每个数据库独立部署且默认不支持直接跨库访问，开发人员常面临如何在多个逻辑数据库之间进行数据联合查询的问题。该问题常见于微服务架构或数据隔离设计中，尤其在需要整合不同业务模块数据时尤为突出。解决方案需兼顾安全性、性能及实现复杂度，通常涉及外部数据源配置、弹性查询或Azure Synapse等技术选型。

Answer 1

一、问题背景与挑战

在使用 Azure SQL PaaS（平台即服务）时，常见的技术挑战之一是如何实现跨数据库查询。由于每个数据库独立部署且默认不支持直接跨库访问，开发人员常面临如何在多个逻辑数据库之间进行数据联合查询的问题。

该问题常见于微服务架构或数据隔离设计中，尤其在需要整合不同业务模块数据时尤为突出。解决方案需兼顾安全性、性能及实现复杂度，通常涉及外部数据源配置、弹性查询或Azure Synapse等技术选型。

二、跨数据库查询的技术限制分析

Azure SQL PaaS 是一种托管数据库服务，基于多租户架构设计，其安全性和资源隔离机制限制了传统SQL Server中的跨库查询方式（如3-Part名称）。因此，以下几点构成了主要限制：

• 逻辑隔离性： 每个数据库是独立的逻辑单元，无法通过常规SQL语句访问其他数据库。
• 无共享实例： 不同数据库可能部署在不同的物理服务器上，网络延迟和权限控制增加复杂性。
• 权限管理严格： 需要额外配置访问策略和服务主体权限。

三、主流解决方案对比

目前在 Azure SQL PaaS 中实现跨数据库查询的常见方法包括：

方案名称	适用场景	优点	缺点
弹性查询（Elastic Query）	同一服务器内跨数据库查询	无需迁移数据，低延迟	仅支持相同服务器，配置较复杂
外部数据源 + PolyBase	跨服务器或跨订阅查询	灵活，支持多种数据源	需启用PolyBase，性能开销较大
Azure Synapse Analytics	大规模数据分析与整合	高性能，支持ETL/ELT流程	成本较高，学习曲线陡峭
应用层聚合	轻量级整合需求	实现简单，解耦性强	性能差，难以维护复杂查询逻辑

四、典型实现示例：弹性查询配置

以弹性查询为例，以下是基本配置步骤：

1. 确保两个数据库位于**同一个 Azure SQL 服务器**。
2. 在目标数据库中创建主密钥并设置数据库范围凭据。
3. 创建外部数据源指向另一个数据库。
4. 定义外部表结构匹配远程数据库表。

-- 示例代码：创建外部数据源
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE RemoteDB 
WITH (
    TYPE=RDBMS,
    LOCATION='yourserver.database.windows.net',
    DATABASE_NAME='TargetDatabase',
    CREDENTIAL=RemoteDB_Credential
);

-- 创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE [dbo].[RemoteTable] (
    [ID] INT NOT NULL,
    [Name] NVARCHAR(100)
) WITH (DATA_SOURCE = RemoteDB);
  

五、未来趋势与架构建议

随着云原生架构的发展，跨数据库查询的需求正在向更高效的数据集成平台演进。结合以下图表展示的典型数据整合架构，可看出从本地到云端的演进路径：

graph TD
    A[本地数据库] -->|数据复制| B(Azure SQL DB)
    C[微服务A] -->|API调用| D[Azure Function]
    E[微服务B] -->|API调用| D
    D -->|写入| F[Azure Data Lake]
    G[Azure Synapse] -->|统一查询| F
    H[Azure Logic Apps] -->|工作流调度| G