打算用时间序列做分类,即单纯每个序列做分类。我是这么想的,可以分别理解为单纯的lstm的两个问题,many to one 和 many to many
1.多对一,就是直接输出分类结果,但是分类结果是怎么计算来的?和lstm的输出单元h与最后的分类结果有什么关系?
2.多对多,就是输出每个类别的概率,比如3个类别做分类,输出一个3个元素的概率向量,那么这个向量和lstm的输出单元h是什么关系?
打算用时间序列做分类,即单纯每个序列做分类。我是这么想的,可以分别理解为单纯的lstm的两个问题,many to one 和 many to many
1.多对一,就是直接输出分类结果,但是分类结果是怎么计算来的?和lstm的输出单元h与最后的分类结果有什么关系?
2.多对多,就是输出每个类别的概率,比如3个类别做分类,输出一个3个元素的概率向量,那么这个向量和lstm的输出单元h是什么关系?
一般来说,你要分类,lstm后面需要接上一个softmax层,接上以后就是输出每个类别的概率,你取概率最高的,输出,就是直接输出分类结果