如题！最好别用到pandas，因为很多简单操作不需要用到pd。
而且pd打包成exe的时候占用最少50M对于小工具不友好，而且启动事件也变长了不少。
有没有方法直接将excel和csv表格数据转化为多维的numpy的方法？
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WSYXWZ 2019-10-24 13:27关注np.loadtxt("data.csv",delimiter=",")
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- 2019-10-24 11:42回答 3 已采纳 np.loadtxt("data.csv",delimiter=",")
- 2021-12-01 11:17回答 2 已采纳 可以先转换为dataframe，再用to_csv保存即可。示例： import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[2,3,4],[1,2,3]
- 2022-07-26 19:41回答 3 已采纳 这两行代码放在这个循环里面啊
- 2020-12-06 08:35weixin_39928017的博客 python的dataframe转换为多维矩阵的方法最近有一个需求要把dataframe转换为多维矩阵，然后可以使用values来实现，下面记录一下代码，方便以后使用。import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np....
- 2021-11-08 05:49回答 2 已采纳 像素数据只是一堆数字，你要分类的话，可以通过一些模型算法实现，具体可以参考下： 使用Python代码进行图像分类的顶级4个预训练模型 - 知乎
- 2021-11-08 14:45回答 1 已采纳 类似于这样操作改变数组维度： m = [x for x in df['data']] m=np.array(m).reshape(12,2,2,3) l=np.array(df['label']).r
- 2021-06-16 22:23回答 4 已采纳 我大概知道问题了，你原来再excel读过来的数据，最终转换成了一个numpy的数组。而我们现在的结果还是一个列表。 你可以尝试在现在的基础上添加以下内容： import numpy as np
- 2020-12-23 01:16本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。 a.tofile()和np.fromfile() a.tofile(frame,sep=’’,format=’%s’) frame:文件或者字符串...
- 2022-10-08 12:20回答 2 已采纳 改成绝对路径，你那写法默认读取的是python脚本所在的文件夹比如文件在D盘text文件夹内 a=np.loadtxt('D:\\test\date.txt') 可以看下这个博客https://bl
- 2022-03-07 22:07回答 1 已采纳 1、查看当前工作目录下是否存在该文件 import os print(os.path.join(os.getcwd(), filename)) 2、确认文件名是否正确
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2022-06-14 09:40在数据分析中，经常需要从文件中读取数据或将数据写入文件，因此，学会读写文件操作是 深入学习 NumPy 的基础。下面将分别介绍如何使用 NumPy 函数来读写一维或二维数组的文 本文件、CSV 格式文件、二进制格式文件和...
- 2021-09-04 17:33回答 1 已采纳 使用astype转化 import numpy as np a=np.array(['123','234']) print(a) b = a.astype(np.float64) print(b)
- 2022-07-28 11:57无你想你的博客 我们今天来学习并了解Numpy的函数包
- 2023-07-23 00:15很酷的站长的博客 在本教程中，我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。我们将使用 Pillow 库打开图像并将其转换为 NumPy 数组，并使用 CSV 模块将 NumPy 数组保存到 CSV 文件。
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