R语言，评分卡测试，1万条测试样本，只有60%有评分输出，其他输出为NA。
是什么原因造成的？
我觉得应该不是代码问题，因为多数可以成功输出分值。
希望大神可以帮忙指正一下！
R语言，评分卡测试，1万条测试样本，只有60%有评分输出
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- 2023-03-27 19:30回答 1 已采纳 文章：R语言安装包过程中的一个问题解决 中也许有你想要的答案，请看下吧除此之外, 这篇博客: R可视化散点图并进行特殊目标样本点的标记中的 R可视化散点图并进行特殊目标样本点的标记 部分也许能够解决你
- 2022-07-28 23:52回答 1 已采纳 多少样本是没有限制的，除了样本数量以外，更重要是要看问题的任务难度和数据的质量，建议先收集一部分数据，然后通过交叉验证等方法去看效果，如果效果很好那就可以了，如果不行的话，看看是增加样本数量或者改进数
- 2019-06-04 17:43回答 1 已采纳 table_6_3的列名需要确认有没有‘PM2.5值’，如果没有的话更改你引用的列名
- 2017-11-26 11:22ZhenniLi的博客 R语言由近几年随着数据挖掘、机器学习在国内兴起而大热，现在R已经发展成为一个社区语言，有者非常多的packages支持工程应用，几乎任何问题都可以在R的packages中找到解决方案，这是R优于SPSS和SAS（模块化分析）...
- 2023-03-03 10:05回答 8 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：以下是实现k-means聚类的步骤以及代码： Step 1: 读入数据到 R 语言 利用 readxl 包读取 Excel 文件里面的数据 libr
- 2020-04-17 16:30回答 1 已采纳 R语言-随机数和抽样 前言 在Matlab、R或者S-PLUS等软件中做随机数模拟时，经过会遇到set.seed()这个函数。随机数的产生需要有一个随机的种子，因为用计算机产生的随机数是
- 2022-12-28 10:09回答 1 已采纳 完整的代码如下，望采纳 # 清空环境中的对象列表 rm(list = ls()) # 加载 dplyr 包 library(dplyr) # 读取 iris 数据集 df <- read.c
- 2023-11-07 20:38青云遮夜雨的博客 为了检验LLM的有效性和优越性，...在本节中，我们首先介绍了LLM在语言生成和理解方面的三种基本能力评估类型，然后介绍了几种具有更复杂设置或目标的LLM的高级能力评估，最后讨论了现有的基准、评估方法和经验分析。
- 2021-10-27 12:31回答 3 已采纳 choose_month<-c('January','February','March','April','May','June') choose_index<-which(file$Mo
- 2022-04-03 11:27回答 5 已采纳 本来清明节后工作挺忙的，结果意外的一切正常，上班摸鱼期间看到了你的提问，想尝试用心答一下。你想知道标题的原因？这个原因是想说，照你的理解F检验通过的话，那么4个自变量也应该是显著的对吧。 首先我想解释
- 2021-06-10 22:37回答 1 已采纳 已解答，望采纳！
- 2023-07-07 19:23PaperWeekly的博客 因此，相较于传统评估中需要 LLM 回答上百道题目 [5]，该方法可以挑选出真正有价值的问题，最多只需要问模型 20 个问题，特别是对于需要大量专家评分的模型测试，它大大降低人工成本和模型推理开销。 ▲ 图10 ...
- 2022-07-31 12:05回答 1 已采纳 library(dplyr) cell_8w <- cell %>% filter(condition == "8w") %>% select(CellID) %>% un
- 2020-12-01 22:20夕小瑶的博客 作者针对X-FACTR探索了M-BERT，XLM和XLM-R，研究的主要发现为设计和训练知识丰富的语言模型提供了更大的发展空间： 在高资源语言中，多语言模型的准确度几乎很少达到15％，在低资源语言中甚至只有约5％。 M-BERT似乎...
- 2021-04-07 00:14PaperWeekly的博客 复旦大学自然语言处理实验室发布模型鲁棒性评测平台 TextFlint。该平台涵盖 12 项 NLP 任务，囊括 80 余种数据变形方法，花费超 2 万 GPU 小时，进行了 6.7 万余次...
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