请问我的如果我的abc里存放了一些id，我想要把abc里的id逐一的与.csv文件的movieId进行匹配，找到相同的id后输出这个movieId对应的title
如何用python 在一个.csv和已知的列表中的数据进行匹配 并输出.csv文件中匹配成功的一项中的相关信息
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1条回答 默认 最新
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2022-07-15 14:18回答 1 已采纳 姓名,年龄张三,28李四,30王五,22 import pandas if __name__ == '__main__': path = '1.csv' data = panda
- 2022-04-08 03:39回答 4 已采纳 不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到
- 2020-11-21 04:00weixin_39580124的博客 新手python刚刚上路，在实际工作中遇到如题所示的问题，尝试使用python3简单实现如下，欢迎高手前来优化importcsv#打开文件，用with打开可以不用去特意关闭file了，python3不支持file()打开文件，只能用open()with ...
- 2022-01-24 01:28回答 8 已采纳 import pandas as pd import glob import os # 获取当前路径 cwd = os.getcwd() # 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文 ## 待读
- 2021-09-03 17:14回答 3 已采纳 使用os及pandas操作，循环遍历写入即可，参考代码如下： import pandas as pd import os df=pd.DataFrame() path=r'F:\2021\qa\ot2
- 2021-05-29 22:30回答 1 已采纳 1 用pandas读取文件 pd.read_csv() 2 筛选 data[~((data['A列']==10)&(data['F列'].str[-5:]=='..well'))]
- 2021-03-17 15:26不列颠首相哈克的博客 【单选题】下述颜色中,那种( )属于消色系列颜色。【单选题】墙面和天花板颜色的选择极其重要,因为不同的颜色有不同的反射率,白色的反射率最高(高达90%),而浅色的反射率要高很多。【单选题】函数中的return语句一定...
- 2022-12-08 16:02回答 1 已采纳 csv其实本质上就是个txt，你必须都读出来，修改后再写回去
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2021-07-09 09:47回答 2 已采纳 用datetime函数转换一下日期，使用pandas提取出指定日期的数据，to_csv保存为另一个csv文件即可。转换语句可以用data['date'] = data['date'].apply(la
- 2020-11-26 10:08weixin_39588209的博客 for循环中有一个错误：for steps in range [group]:应该是^{pr2}$for循环尝试调用range上的__getitem__，但由于没有为range定义此方法，因此得到一个TypeError: 'type' object is not subscriptable。有关详细信息，...
- 2020-11-26 14:09回答 2 已采纳 读进去后取分号前面的数据就可以了 split(";")[0] import pandas as pd file = pd.read_csv(r"C:/Users/Administrator/
- 2020-12-30 03:30Purple Onion的博客 用Python中的os和numpy库对文件夹及处理数据后得到的文件进行分类保存: import numpy as np import os for m in range(699,0,-35): cur_dir='F:/2019_09_01/' folder_name='partdata_0_' if not os.path.exists(cur_...
- 2020-12-15 11:42weixin_39950867的博客 数据挖掘中遇到缺失值时， 一般有以下几种方式：这里以一份实战数据为例(个人征信预测比赛的实际数据，保存在文件user_info_train.csv中，有兴趣自己动手实践一遍的可以私信我索取数据表)。打开这张表，如下图所示：...
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