在使用Tensorflow object_detection API训练自己的数据集时，无法将自己的数据转换为tfrecord文件，但是给的VOC2012可以转换，老板给的任务，急。。。？

Question

win10, Tensorflow-gpu==1.14.0, python3.7

按照要求已将相关文件放至相应位置：

数据集准备：

标签准备：

xml文件格式：

imageset文件准备：

train.txt文件：

pascal_label_map也改了：我的只有这两个标签

命令行运行create_pascal_tf_record文件结果：

运行完之后只生成一个0kb的record文件

有人说降级到tf1.12.0也许可以，但是现在已经下载不到这个版本了
而且这个程序是可以转换VOC2012的数据集的，也许不是版本问题，卡了三天啦，求大佬指导【抱拳】

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇文章：如何解决使用tensorflow object detection api训练模型时Loss信息会打印两次！ 也许能够解决你的问题，你可以看下

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^