bp神经网络有哪些参数，有多少参数；每个参数代表什么意义；运用的时候，参数的多少会有什么影响，还是最好的拟合结果就好
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- 2023-02-28 00:49回答 2 已采纳 可以将输入为复数序列的神经网络转换为接受实数特征的神经网络，将复数序列的实部和虚部分别拆分为两个实数特征输入神经网络。在训练期间，网络会学习到如何将这两个实数特征组合成复数，从而可以得到复数序列的输出
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2022-05-15 21:28了解分类问题的概念以及基于BP神经网络设计分类器的基本流程。 二、实验平台 MatLab/Simulink仿真平台。 三、实验内容和步骤 1. iris数据集简介 iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是Anderson's ...
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-05-08 16:07回答 3 已采纳 这是一个好问题，我将上一次的辛烷值做了一个运算，生成一个辛烷值区间，进行预测（预测的元素是4个也罢，2个也行，本质都是类似的） 公式如下： 数据修改后为： 之后2个预测代码都要进行修改才行 第1个
- 2022-03-22 17:13回答 3 已采纳 不一定。BP神经网络是算法，是一系列数学公式的集合；而Matlab是集成开发环境和语言，是用来编程实现算法的。一个是理论，一个是编程工具。如果你学完理论之后想编程实现，可以考虑Matlab或者pyth
- 2021-11-21 13:18所有数据.xlsx 文档目录: 一、设计目的 二、设计思路 三、参数设置 3.1 BP神经网络参数设置 3.2 Sim函数参数设置 四、设计结果对比研究 4.1 结果分析 4.2 不同参数对比分析 4.3 残差分析 五、结论 5.1结论 5.2 优化...
- 2022-08-13 22:22回答 1 已采纳 神经网络不能像树模型这些通过shape来预测重要性，那计算量太大，不适用，只能通过permutation预测，也就是每次随机打乱目标特征，然后进训练好的模型预测，预测效果越差即准确率越差，就说明特征重
- 2022-02-23 09:46回答 2 已采纳 不同参量对结果的影响程度，是依赖于整个神经网络的，包括权值和激活函数。最有效的办法就是归一化之后进行敏度分析
- 2021-11-30 10:44回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2023-11-21 21:06老饼讲解-BP神经网络的博客 本文列兴趣MATLAB神经网络工具箱中，训练参数trainParam的各个参数与意义以方便在使用matlab工具箱时，用于查阅。
- 2018-01-27 23:07善水输出端的博客 这几天在各大媒体上接触到了人工智能机器学习，觉得很有意思，于是开始入门最简单的机器算法——神经网络训练算法（Neural Network Training）;以前一直觉得机器学习很高深，到处是超高等数学、线性代数、数理统计。...
- 2023-10-31 17:367设置BP神经网络的训练参数，包括学习率等。使用训练数据来训练神经网络，包括每种信号类型的特征参数以及标签矩阵。8对训练后的网络进行仿真，得到神经网络对不同输入信号的识别如果。9最后，通过比较每种信号类型...
- 2022-09-14 20:58C_xxy的博客 本文力求使用Matlab工具箱函数快速搭建BP神经网络模型并用于实战！
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