清华学霸、阿里算法工程师带你大战机器学习第二十六期
2017年03月29日--2017年04月03日 分享到:

数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能。机器学习在大数据分析中居于核心地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。然而Python 也是最好最热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的首选语言。
Python与机器学习两者的碰撞会擦出哪些火花呢?
本期专家问答我们请来了《 Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 》一书作者 华校专、王正林 来为大家解答机器学习相关问题。

本期问答内容
1、机器学习基础算法
2、机器学习的高级算法
3、机器学习中的特征工程
4、机器学习中正则化的本质
5、典型互联网公司的机器学习工程以及对从业者的要求
6、数学科学的工作要求那些技能
7、学生如何准备找数据科学的工作

作者简介:
华校专
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清华航天学院工程力学本科,国防科大计算机专业硕士。学霸一枚,清华四年每年成绩都是本系头名。毕业后曾在部队从事专业相关工作,并研读了大量专业书籍在,从操作系统底层到应用APP开发,并且仿照 C++ STL 的风格实现了各种算法(算法导论的C++实现已经放在个人的github上)

为了营造更好的问答氛围,我们不欢迎一切与主题无关的讨论、灌水。欢迎大家踊跃提问,华校专老师会为大家解答问题,并在活动结束后奖励提问的每位用户提供100论坛可用分以及三位幸运用户赠书一本

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已结束
本期嘉宾 1490582671 240307 华校专 清华航天学院工程力学本科,国防科大计算机专业硕士。学霸一枚,清华四年每年成绩都是本系头名。毕业后曾在部队从事专业相关工作,并研读了大量专业书籍在,从操作系统底层到应用APP开发,并且仿照 C++ STL 的风格实现了各种算法(算法导论的C++实现已经放在个人的github上)
2 qq 30209557 qq_30209557 2017.04.01 08:51提问
学生如何扎实系统的学习机器学习?

有python基础,在看这本书的同时,应该怎样扎实的学习这方面知识?为以后从事这方面工作做准备。

2 wa2003 wa2003 2017.04.04 14:18回答

系统的学习机器学习必须做到两点:一是扎实的数学基本功。这里线性代数,随机过程等数学知识是必备的。这些数学知识是理解机器学习理论的基础。二是较强的动手能力。你需要将你的想法转化为代码来表达,这样你才能评估你的想法的正确性。如果想从事这一行的话,还有一点也很重要:找准一个业务领域来将算法落地。机器学习要改变世界,必须深入具体的领域,而不是在实验室、学校做两个 demo。

leolee232
leolee232 可现实是,没有这项技术,没有这样的工作经验,根本不可能从事这样的业务领域啊。门槛很高。
29 天之前 回复
2 hebujiang hebujiang 2017.04.01 08:50提问
现阶段国内机器学习应用现状如何,从事这方面工作需要哪些能力。

正在转行做机器学习,有java编程基础,python基础知识也已经掌握,想从事机器学习的相关工作,
应该具备哪些专业能力?

2 wa2003 wa2003 2017.04.04 14:18回答

机器学习目前很火,但是机器学习在工业界的应用还不是很广泛。各大公司对于机器学习怎么结合现有的业务,如何创造价值还处于摸索的阶段。目前很多人才准备、或者已经转入这个领域,但是对于进这个机器学习领域究竟能做什么,大家心里也都没有底。机器学习并不是发两篇论文、写几个代码、调用几个API就完事。机器学习要改变世界,那么究竟如何改变,从哪里切入,这才是目前最关键的。因此目前最稀缺的是:业务领域的专家,同时掌握了机器学习技术的人。

2 katrina ali Katrina_ALi 2017.03.29 21:23提问
基本的机器学习知识和python掌握之后,怎样去深入学习呢?

机器学习也学了一段时间了,基本的算法和模型也看了很多。想问一下,这样的情况下怎么做才让自己学的更加深入呢?

2 wa2003 wa2003 2017.03.30 21:51回答

如果还是学生的话,建议结合一些应用场景,找一些公开的数据集,跑跑算法,调参等。
最快捷的方式是,如书上所说,去混kaggle,里面能了解前沿的算法。

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