清华学霸、阿里算法工程师带你大战机器学习第二十六期
2017年03月29日--2017年04月03日 分享到:

数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能。机器学习在大数据分析中居于核心地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。然而Python 也是最好最热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的首选语言。
Python与机器学习两者的碰撞会擦出哪些火花呢?
本期专家问答我们请来了《 Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 》一书作者 华校专、王正林 来为大家解答机器学习相关问题。

本期问答内容
1、机器学习基础算法
2、机器学习的高级算法
3、机器学习中的特征工程
4、机器学习中正则化的本质
5、典型互联网公司的机器学习工程以及对从业者的要求
6、数学科学的工作要求那些技能
7、学生如何准备找数据科学的工作

作者简介:
华校专
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清华航天学院工程力学本科,国防科大计算机专业硕士。学霸一枚,清华四年每年成绩都是本系头名。毕业后曾在部队从事专业相关工作,并研读了大量专业书籍在,从操作系统底层到应用APP开发,并且仿照 C++ STL 的风格实现了各种算法(算法导论的C++实现已经放在个人的github上)

为了营造更好的问答氛围,我们不欢迎一切与主题无关的讨论、灌水。欢迎大家踊跃提问,华校专老师会为大家解答问题,并在活动结束后奖励提问的每位用户提供100论坛可用分以及三位幸运用户赠书一本

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本期嘉宾 1490582671 240307 华校专 清华航天学院工程力学本科,国防科大计算机专业硕士。学霸一枚,清华四年每年成绩都是本系头名。毕业后曾在部队从事专业相关工作,并研读了大量专业书籍在,从操作系统底层到应用APP开发,并且仿照 C++ STL 的风格实现了各种算法(算法导论的C++实现已经放在个人的github上)
2 a254117075 a254117075 2017.03.29 16:58提问
对于machine learning的从业者,哪些技能是必须掌握的?

machine learning中包含很多数学知识,比如概率论、线性代数之类的
machine learning也包含了各种supervised learning、unsupervised learning
& reinforcement learning等等
通常的项目经验都是supervised learning
假设人脑的存储量有限,怎么选择哪些技能是自己所必须掌握的

2 wa2003 wa2003 2017.03.29 20:15回答

1、ML真有点十八般武艺的意思,算法很多,但是分几大类,我们书的内容就是这么安排的,你可以体会得到。
2、十八般武艺,没必要样样精通,每类重点精通几种就行,其他的需要时可现学现用,因为具体的工作中,具体的业务场景,常用的也就是那么几种,其他的也没必要去试了,因为如果其他的更有效,那么早就用上了。
3、机器学习没那么弄,多学多练,很快就会了,要有自信。

2 u014028445 u014028445 2017.03.29 16:44提问
请问数据分析跟机器学习有哪些异同呢?

这个问题好像问的有点傻,但是我还是想问一下,数据分析是不是机器学习内容的一部分呢?

2 wa2003 wa2003 2017.03.29 19:50回答

数据分析,侧重于应用工具进行偏统计的分析和可视化展示,基于数据,从业务的角度来洞察和解读,主要指应用一些工具,如SAS、SPSS及BI工具;
机器学习,侧重于数据挖掘,算法实现,挖掘数据之间更深层次的关系(通常不容易想到的),主要通过编程来实现,通用的工具不多,定制化的编程实现较多。

2 handoopp Handoopp 2017.03.29 15:18提问
关于入门机器学习语言的一些知识

作为新手,请问机器学习如何入门,以及学习的步骤。需要哪些方面的知识。

2 wa2003 wa2003 2017.03.29 19:46回答

看我们的书啊,^_^
机器学习比较综合,对数学功底、编程能力都有一定的要求。
我觉得现在是一个最好的时代,开源的软件,开源的数据集,开源的大牛的博客,很多个途径可以学习。
如果还在学校,那就先学基础,算法的原理,编程实现,看我们这书就行。
实际工作中,则结合业务场景,应用算法了,侧重点是数据预处理、特征工程和代码工程。

希望以上回答了您的问题

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